Fullstack AI Developer

Tutlo

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za22 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Google Cloud Platform Python TypeScript Next.js LLM CI/CD n8n BigQuery

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Tutlo, EdTech w fazie transformacji AI, szuka inżyniera, który przejmie dziesiątki aplikacji i agentów AI stworzonych przez zespoły nie-IT (vibe-coded MVP) i doprowadzi je do produkcji: refactor, security, CI/CD, wdrożenie na GCP. Równolegle będzie budować nowe aplikacje AI i workflowy agentowe. Rola wymaga żonglowania wieloma projektami, pracy z niedoskonałym kodem i mentoringu osób nietechnicznych. To nie budowa jednego systemu od zera, ale ratowanie, ulepszanie i utrzymywanie istniejących prototypów przy jednoczesnym tworzeniu nowych rozwiązań.

Plusy

✓Realny wpływ na transformację AI w firmie – współtworzenie strategii
✓Różnorodność projektów i brak monotonii
✓Doświadczony zespół otwarty na dyskusje
✓Płatne dni wolne na B2B (ponad standard)
✓Bezpłatna nauka angielskiego z produktu firmy
✓Możliwość wyboru własnego sprzętu i narzędzi

Na co uważać

!Poziom 'regular' przy dość wysokich oczekiwaniach (mentoring, security, produkcja) – może być underleveling
!Praca z kodem tworzonym przez osoby nietechniczne może być frustrująca
!Wielość projektów i brak opisu struktury zespołu może oznaczać chaos organizacyjny
!Brak informacji o ścieżce rozwoju czy procesie rekrutacyjnym

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Przeglądanie i ocena istniejących projektów AI (architektura, jakość kodu, bezpieczeństwo, ryzyka)
•Wdrażanie aplikacji na produkcję na GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub)
•Refaktoryzacja i czyszczenie kodu z MVP (głównie Python, czasem TypeScript/Next.js)
•Implementacja zabezpieczeń (sekrety, RBAC, szyfrowanie, OWASP top 10)
•Konfiguracja monitoringu, observability i CI/CD (GitHub Actions, logowanie do BigQuery)
•Budowa agentów i workflowów w n8n oraz natywnie w Pythonie z integracją LLM API
•Utrzymanie produkcyjnych systemów – reagowanie na incydenty, rollback, debugging
•Mentoring i code review dla osób spoza działu IT budujących aplikacje AI

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w cloud (GCP) i Pythonie, która miała styczność z LLM i potrafi deployować aplikacje na produkcję, ale może mieć mniejsze doświadczenie w mentoringu i security.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów bez doświadczenia produkcyjnego w cloud i AI. Nie dla osób, które wolą budować jeden duży system od zera – tutaj dominuje praca z istniejącymi prototypami i szybkie iteracje.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile projektów AI jest obecnie w fazie aktywnej? Jaki jest priorytet między utrzymaniem a nowymi aplikacjami?
?Ile osób liczy zespół AI i jakie są role? Czy jest dedykowany DevOps?
?Jak wygląda proces podejmowania decyzji o przepisaniu vs kasowaniu projektu?
?Czy są ustalone godziny dyżurów on-call? Jaka jest oczekiwana dostępność?
?Jak mierzona jest skuteczność w tej roli? Czy są konkretne KPI?
?Jaka jest polityka dotycząca używania narzędzi dev-AI (Claude Code, itp.)? Czy są ograniczenia?
?Jak wygląda proces wdrożenia nowej aplikacji do produkcji – ile osób musi to zatwierdzić?
?Czy istnieje możliwość udziału w konferencjach lub budżet szkoleniowy?

Brakujące informacje

−Nie podano liczby osób w zespole ani struktury organizacyjnej
−Brak informacji o dyżurach on-call i oczekiwanej dostępności
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
−Brak informacji o ścieżce kariery i możliwościach awansu
−Nie podano zakresu wynagrodzenia poza 'atrakcyjne wynagrodzenie (stała + premia)'

Zespół

Doświadczony zespół, który nie udaje, że wie wszystko – pytamy, dyskutujemy, zmieniamy zdanie. Kultura otwartej wymiany myśli i współpracy.

🔗Podobne oferty