Pomiń do treści
Logo firmy dmTECH Polska

Fullstack Developer z j. niemieckim - genAI

dmTECH Polska

Oferta w skrócie
23 52030 240PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za24 dni
Werdykt JobHunt

Rola senior fullstack developera w zespole Customer Data Services, budującego system generowania obrazów wspierany AI (dmBild AI) dla wewnętrznych zespołów marketingowych sieci drogerii dm. Będziesz projektować i rozwijać backend (Python) integrujący modele genAI/LLM, tworzyć frontend (React/TypeScript) oraz zarządzać infrastrukturą chmurową (GCP) z użyciem Terraform. To także rola konsultingowa – doradzasz zespołom interdyscyplinarnym w zakresie architektury i wdrożeń produkcyjnych.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (np. ilu developerów, pm, ux), brak opisu procesu rekrutacyjnego – liczba etapów, zadanie domowe itp..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
React JSGoogle Cloud PlatformTerraformJavaScriptTypeScriptPython
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Fullstack Engineer

Rola senior fullstack developera w zespole Customer Data Services, budującego system generowania obrazów wspierany AI (dmBild AI) dla wewnętrznych zespołów marketingowych sieci drogerii dm. Będziesz projektować i rozwijać backend (Python) integrujący modele genAI/LLM, tworzyć frontend (React/TypeScript) oraz zarządzać infrastrukturą chmurową (GCP) z użyciem Terraform. To także rola konsultingowa – doradzasz zespołom interdyscyplinarnym w zakresie architektury i wdrożeń produkcyjnych.

Plusy
  • Autonomia w realizacji zadań i elastyczne godziny współpracy (efekty, nie obecność)
  • Pair programming jako regularna praktyka – sprzyja dzieleniu wiedzy
  • Plan wdrożenia przygotowany z wyprzedzeniem – dobre onboarding
  • Praca nad nowatorskim systemem AI (greenfield) dla znanej marki retailowej
Na co uważać
  • !Opis sugeruje silny nacisk na konsulting i doradztwo obok programowania – rola może być mniej 'hands-on' niż typowy fullstack
  • !Użycie 'Wieloletnie' i 'Wielowymiarowe' bez konkretnych lat – subiektywna ocena doświadczenia
  • !Wzmianka o 'Agentic AI' jako buzzword – realne znaczenie i implementacja może być niejasna
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja backendowych serwisów w Pythonie integrujących generatywne modele AI (LLM)
  • Tworzenie i utrzymanie frontendowych interfejsów w React/TypeScript
  • Zarządzanie infrastrukturą chmurową na GCP przy użyciu Terraform (Infrastructure as Code)
  • Doradztwo w zakresie optymalizacji architektury chmurowej i platform danych
  • Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi przy koncepcji i wdrażaniu rozwiązań AI
  • Pair programming i code review dla zapewnienia jakości kodu
  • Tworzenie aplikacji end-to-end z naciskiem na integrację genAI/LLM w produkcji
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior developer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem fullstack, solidnym backendem w Pythonie, znajomością GCP i Terraform oraz udokumentowanym projektem z wykorzystaniem genAI/LLM. Niemiecki na poziomie B2 jest wymagany.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level developerów – rola wymaga wieloletniego doświadczenia w architekturze chmurowej i integracji AI. Osoby bez znajomości języka niemieckiego lub bez portfolio z genAI nie spełnią minimalnych wymagań.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół pracujący nad dmBild AI?
  • ?Na jakim etapie jest obecnie projekt – prototyp, MVP, czy produkcja?
  • ?Jakie konkretnie frameworki i narzędzia genAI (np. LangChain, Hugging Face, OpenAI API) są używane?
  • ?Jaki jest przewidywany stosunek pracy backendowej do frontendowej?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
  • ?Jaki jest proces review kodu i jak wygląda współpraca z zespołem w trybie zdalnym?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury (np. ilu developerów, PM, UX)
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego – liczba etapów, zadanie domowe itp.
  • Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość konkretnych frameworków genAI (np. LangChain, wektorowe bazy danych)
  • Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
Zespół

Kultura pracy oparta na autonomii, wzajemnym zaufaniu i dialogu. Promowane są pair programming, elastyczność i partnerski model współpracy.

🔗Podobne oferty