GCP AI Developer
IN4GE
Rola AI Developera skupiona na implementacji rozwiązań AI/ML i GenAI w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Kandydat będzie odpowiedzialny za budowę end-to-endowych pipeline'ów ML, tworzenie skalowalnych aplikacji (API, mikroserwisy) oraz współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu dostarczania wartości biznesowej. Praca jest w 100% zdalna.
Brakuje: wielkość zespołu., szczegóły dotyczące budżetu szkoleniowego..
Rola AI Developera skupiona na implementacji rozwiązań AI/ML i GenAI w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Kandydat będzie odpowiedzialny za budowę end-to-endowych pipeline'ów ML, tworzenie skalowalnych aplikacji (API, mikroserwisy) oraz współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu dostarczania wartości biznesowej. Praca jest w 100% zdalna.
- ✓Praca 100% zdalna.
- ✓Możliwość udziału w nowoczesnych projektach AI (w tym GenAI).
- ✓Realny wpływ na rozwiązania i architekturę.
- ✓Współpraca z doświadczonym zespołem.
- ✓Czas na rozwój własnych pomysłów, mentoring, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych.
- !Nie podano konkretnych informacji o wielkości zespołu.
- !Nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego, ale wspomniano o 'czasie na rozwój Twoich pomysłów', 'mentoringu' i 'wymianie wiedzy'.
- •Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI na GCP.
- •Budowa pipeline’ów ML (end-to-end).
- •Praca z usługami GCP: Vertex AI, BigQuery ML, Document AI.
- •Tworzenie skalowalnych aplikacji (API, mikroserwisy).
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.
- •Zapewnienie jakości, monitoringu i utrzymania modeli.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem jako AI/ML Developer na GCP (w tym Vertex AI), z doświadczeniem w MLOps, bardzo dobrą znajomością Pythona i języka angielskiego (min. C1).
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w GCP, MLOps, Pythonie lub z ograniczoną znajomością języka angielskiego.
- ?Jaka jest przewidywana wielkość zespołu?
- ?Jakie są główne wyzwania projektowe, z którymi zespół się mierzy?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji dotyczących architektury rozwiązań AI/ML?
- ?Czy istnieją jakieś specyficzne narzędzia lub procesy używane przez klienta, które nie zostały wymienione w ogłoszeniu?
- ?Jak często odbywają się spotkania zespołu i jakie są ich cele?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dokumentacji modeli i procesów MLOps?
- −Wielkość zespołu.
- −Szczegóły dotyczące budżetu szkoleniowego.
Praca w doświadczonym zespole, z naciskiem na autonomię, wpływ na rozwiązania i architekturę, oraz możliwość rozwoju w obszarze AI/ML i GenAI.
Wstępna weryfikacja telefoniczna, Rozmowa rekrutacyjna, Rozmowa techniczna.
Na poziomie rynkowym
≈ 130,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.