GCP AI Solution Architect
Be in IT
Rola architekta chmury GCP ze specjalizacją w rozwiązaniach AI/ML. Będziesz projektować i wdrażać end-to-end rozwiązania chmurowe, tworzyć dokumentację HLD/LLD, nadzorować zespoły deweloperskie i DevOps oraz doradzać klientowi w kwestiach technicznych. Kluczowe jest połączenie warstwy architektonicznej z praktyczną implementacją – nie jest to rola czysto teoretyczna.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej., brak informacji o konkretnych usługach gcp (np. vertex ai, bigquery, etc.).
Rola architekta chmury GCP ze specjalizacją w rozwiązaniach AI/ML. Będziesz projektować i wdrażać end-to-end rozwiązania chmurowe, tworzyć dokumentację HLD/LLD, nadzorować zespoły deweloperskie i DevOps oraz doradzać klientowi w kwestiach technicznych. Kluczowe jest połączenie warstwy architektonicznej z praktyczną implementacją – nie jest to rola czysto teoretyczna.
- ✓Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny (2 etapy techniczne online)
- !Praca przez agencję rekrutacyjną (Be in IT) – klient nie jest ujawniony; brak informacji o składzie zespołu.
- !Wymóg dostępności ASAP może sugerować presję czasową.
- •Tworzenie dokumentacji High-Level Design (HLD) i Low-Level Design (LLD) dla rozwiązań chmurowych
- •Projektowanie skalowalnych, bezpiecznych architektur cloud-native na GCP
- •Definiowanie sieci VPC, polityk IAM, modeli bezpieczeństwa i przepływów danych
- •Prowadzenie dyskusji technicznych z interesariuszami i wspieranie walidacji rozwiązań
- •Nadzór nad zespołami deweloperskimi i DevOps podczas implementacji
- •Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych na etapie budowy i wdrożenia
- •Ocena kompromisów między skalowalnością, wydajnością, kosztami i łatwością utrzymania
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z solidnym doświadczeniem w architekturze GCP, potrafiąca samodzielnie projektować i nadzorować wdrożenia, z dobrą znajomością sieci, IAM i integration patterns.
Osoby bez praktycznego (hands-on) doświadczenia w GCP lub bez doświadczenia w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań end-to-end. Nie dla osób szukających wyłącznie roli teoretycznej (architecture-only bez zaangażowania w implementację).
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół, którym będę nadzorował lub z którym będę współpracował?
- ?Czy istnieją konkretne projekty AI/ML, które będą realizowane?
- ?Jak wygląda równowaga między projektowaniem a pracą hands-on?
- ?Jakie są główne wyzwania obecnej architektury?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub wsparcie po godzinach?
- ?Jaki jest przewidywany okres współpracy z klientem?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej.
- −Brak informacji o konkretnych usługach GCP (np. Vertex AI, BigQuery, etc.)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call.
- −Brak informacji o możliwościach rozwoju i budżecie szkoleniowym.
Dwie rozmowy techniczne z managerami online, każda maksymalnie po godzinie.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →