GCP Data Architect
DataArt
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu architektury danych w chmurze Google (GCP) dla różnych klientów. Będziesz odpowiadać za kompleksowe rozwiązania data pipeline'ów (batch i streaming), modelowanie danych, migracje z innych platform oraz definiowanie standardów zarządzania danymi. To pozycja łącząca pracę architektoniczną z praktycznym wdrażaniem – wymaga zarówno strategicznego myślenia, jak i głębokiej wiedzy technicznej.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby architektów w firmie, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu architektury danych w chmurze Google (GCP) dla różnych klientów. Będziesz odpowiadać za kompleksowe rozwiązania data pipeline'ów (batch i streaming), modelowanie danych, migracje z innych platform oraz definiowanie standardów zarządzania danymi. To pozycja łącząca pracę architektoniczną z praktycznym wdrażaniem – wymaga zarówno strategicznego myślenia, jak i głębokiej wiedzy technicznej.
- ✓Autonomia techniczna – samodzielne podejmowanie decyzji architektonicznych
- ✓Mentoring i dzielenie się wiedzą są wyraźnie wymienione
- ✓Praca z różnymi klientami zapewnia różnorodność projektów
- ✓Możliwość wpływu na strategie migracyjne i modernizacyjne
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie obsługiwanych klientów jednocześnie
- !Wymóg szybkiego uzyskania certyfikatu GCP może być presją czasową
- !Praca głównie przy ocenie infrastruktury klientów – może oznaczać częste zmiany kontekstu
- •Projektowanie architektury danych end-to-end na GCP dla klientów z różnych branż
- •Tworzenie skalowalnych pipeline'ów danych (batch/streaming) w BigQuery, Dataflow, Cloud Composer
- •Modelowanie danych (3NF, dimensional modeling) dla analityki, ML i raportowania
- •Definiowanie zasad governance, jakości danych, metadanych i bezpieczeństwa (IAM)
- •Prowadzenie migracji danych z on-premise lub innych chmur do GCP
- •Współpraca z zespołami data engineerów, analityków, ML i product ownerów
- •Optymalizacja kosztów i wydajności przechowywania i przetwarzania danych
- •Tworzenie dokumentacji technicznej, diagramów i specyfikacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5-letnim doświadczeniem, który zna GCP na poziomie operacyjnym i ma doświadczenie w architekturze danych, ale może potrzebować wsparcia w kwestiach governance i kontaktu z klientem.
Juniorzy i osoby bez doświadczenia w GCP – wymagane jest co najmniej 5 lat i głęboka znajomość ekosystemu Google Cloud. Osoby preferujące wyłącznie pracę developerską bez kontaktu z klientem też nie będą usatysfakcjonowane.
- ?Jak wygląda struktura zespołu data architecture – ilu architektów, ilu data engineerów?
- ?Czy pracujemy zwykle nad jednym czy kilkoma projektami jednocześnie?
- ?Jaka jest średnia długość projektu dla klienta?
- ?Czy istnieje wewnętrzna ścieżka rozwoju (np. Principal Architect)?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia – czy jest okres onboardingowy?
- ?Jakie narzędzia są używane do dokumentacji i diagramów architektonicznych?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby architektów w firmie
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca odbywa się na jednym projekcie czy równolegle na kilku
- −Brak informacji o dostępnym budżecie szkoleniowym
Zespół współpracuje bezpośrednio z klientami, kładzie nacisk na mentoring i dzielenie się wiedzą. Praca w cross-funkcjonalnych grupach z data engineerami, analitykami i ML.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 170,8–214,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →