GCP Data Engineer
co.brick
Rola GCP Data Engineer w globalnej organizacji technologicznej, skupiającej się na transformacji chmurowej i skalowalności. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i budowanie skalowalnych potoków danych na Google Cloud Platform, optymalizację modeli danych w BigQuery z użyciem dbt oraz zarządzanie przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i wsadowym z wykorzystaniem Kafka. Projekt obejmuje dużą migrację i modernizację systemów, która potrwa do marca 2027 roku.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola GCP Data Engineer w globalnej organizacji technologicznej, skupiającej się na transformacji chmurowej i skalowalności. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i budowanie skalowalnych potoków danych na Google Cloud Platform, optymalizację modeli danych w BigQuery z użyciem dbt oraz zarządzanie przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i wsadowym z wykorzystaniem Kafka. Projekt obejmuje dużą migrację i modernizację systemów, która potrwa do marca 2027 roku.
- ✓Praca zdalna (remote) z możliwością elastyczności.
- ✓Projekt o jasno określonym celu i harmonogramie (do marca 2027).
- ✓Możliwość pracy z zaawansowanymi technologiami chmurowymi (GCP, BigQuery, Kafka).
- ✓Możliwość udziału w dużej transformacji chmurowej i modernizacji systemów.
- −Projekt ma określony termin zakończenia (marzec 2027), co może sugerować, że po tym czasie rola może ulec zmianie lub zakończyć się.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym, co może sugerować niejasność lub długotrwałość.
- !Choć podano 'Global technology organization', brakuje konkretnych informacji o branży lub specyfice produktu/usług firmy.
- !Zakres projektu jest szeroki ('MVP phase to self-service capabilities and full-scale migration with automation and AI enablement'), co może oznaczać dużą zmienność zadań.
- !Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych potoków danych na Google Cloud Platform (GCP)
- •Rozwój i optymalizacja modeli danych w BigQuery przy użyciu dbt
- •Budowanie i zarządzanie potokami przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i wsadowymi z wykorzystaniem Apache Kafka
- •Zapewnienie jakości, spójności i niezawodności danych
- •Wsparcie migracji starszych systemów do chmury
- •Współpraca z Data Architects, Platform Engineers i zespołami analitycznymi
- •Implementacja monitoringu, logowania i observability
- •Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań chmurowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w pracy z GCP, BigQuery, dbt i Kafka, który potrafi projektować i implementować potoki danych. Powinien posiadać umiejętność modelowania danych i doświadczenie w pracy z narzędziami ETL/ELT. Kluczowe są umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.
Rola jest przeznaczona dla doświadczonych inżynierów danych na poziomie senior. Kandydaci z mniejszym doświadczeniem w pracy z GCP, BigQuery, dbt i Kafka, lub bez doświadczenia w projektach migracyjnych i budowaniu potoków danych, mogą nie być odpowiedni.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy dla Senior GCP Data Engineer na tym projekcie?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju i utrzymania platformy po zakończeniu fazy migracji w marcu 2027?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach tej organizacji?
- ?Czy istnieją możliwości udziału w szkoleniach lub zdobywania certyfikatów GCP?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z innymi zespołami (np. Data Architects, Platform Engineers)?
- ?Czy są planowane jakieś dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Informacje o kulturze pracy i stylu zarządzania w zespole.
- −Szczegóły dotyczące potencjalnych dyżurów on-call lub wsparcia produkcyjnego.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Na poziomie rynkowym
≈ 160,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.