GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department
T-Mobile Polska
Rola Data Engineera w dziale transformacji danych T-Mobile. Będziesz projektować, budować i utrzymywać potoki danych (ETL/ELT) w GCP, integrując dane z różnych źródeł do BigQuery i Cloud Storage. Praca obejmuje modelowanie danych (Kimball, Data Vault), streaming (Pub/Sub, Dataflow), automatyzację (Cloud Composer/Airflow) oraz optymalizację kosztów i wydajności. Dla seniorów dochodzi rola Tech Lead małego zespołu (2-4 osoby) z planowaniem sprintów i facylitacją warsztatów z biznesem. Rola ma realny wpływ na strategię danych w dużej organizacji telekomunikacyjnej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data engineering, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Rola Data Engineera w dziale transformacji danych T-Mobile. Będziesz projektować, budować i utrzymywać potoki danych (ETL/ELT) w GCP, integrując dane z różnych źródeł do BigQuery i Cloud Storage. Praca obejmuje modelowanie danych (Kimball, Data Vault), streaming (Pub/Sub, Dataflow), automatyzację (Cloud Composer/Airflow) oraz optymalizację kosztów i wydajności. Dla seniorów dochodzi rola Tech Lead małego zespołu (2-4 osoby) z planowaniem sprintów i facylitacją warsztatów z biznesem. Rola ma realny wpływ na strategię danych w dużej organizacji telekomunikacyjnej.
- ✓Realny wpływ na strategię danych w dużej organizacji
- ✓Praca z najnowszymi technologiami GCP i streamingiem
- ✓Możliwość rozwoju w kierunku Tech Lead (dla seniora)
- ✓Otwartość na eksperymenty i szybkie prototypowanie
- !Opis pracy zawiera wymagania zarówno dla levelu regular, jak i senior, ale dane strukturalne wskazują poziom 'regular' – może to oznaczać, że oferta jest otwarta na oba poziomy, ale nie jest to jasne.
- !W opisie mowa o trybie hybrydowym (wymiar do ustalenia), podczas gdy dane strukturalne wskazują 'remote' – niespójność w zakresie modelu pracy.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL/ELT w GCP (BigQuery, Cloud Storage)
- •Integracja danych z API, baz danych i plików do hurtowni danych
- •Tworzenie i optymalizacja modeli danych (Kimball, Data Vault, warstwy bronze/silver/gold)
- •Implementacja rozwiązań streamingowych z Pub/Sub, Dataflow i Apache Beam
- •Automatyzacja pipeline'ów za pomocą Cloud Composer (Airflow)
- •Pisanie kodu w Pythonie (pandas, PySpark) i automatyzacja testów
- •Udział w code review i tworzenie dokumentacji technicznej
- •Monitorowanie wydajności, jakości danych i optymalizacja kosztów chmurowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 2 latami praktyki w GCP, solidnym SQL i Pythonem, podstawową znajomością Terraform i CI/CD oraz umiejętnością pracy z BigQuery i Airflow.
Nie dla juniorów z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineeringu, ani dla osób bez praktycznej znajomości GCP i SQL. Rola wymaga samodzielności i dobrej znajomości chmury.
- ?Ile osób jest w zespole Data Engineering i jak wygląda podział na regular/senior?
- ?Czy tryb pracy jest faktycznie zdalny, czy hybrydowy? Jakie są oczekiwania co do obecności w biurze?
- ?Czy rola przewiduje dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest budżet na certyfikacje Google i szkolenia?
- ?Jakie są główne źródła danych i z jaką domeną biznesową (Customer Value, Digital Engagement) będę pracować?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru między rolą regular a senior, czy to osobne rekrutacje?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Engineering
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie określono, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym i certyfikacyjnym
- −Niespójność między trybem pracy w opisie (hybrydowy) a danymi strukturalnymi (remote)
Kultura otwarta na innowacje, przestrzeń na eksperymentowanie i szybkie prototypowanie – zespół pracuje nad transformacją danych w dużej organizacji telekomunikacyjnej.
Rekrutacja online (brak szczegółów dotyczących etapów).