👉 GCP Data Engineer
Xebia
Rola koncentruje się na projektowaniu, budowaniu i utrzymaniu skalowalnych potoków danych w chmurze GCP. Będziesz pracować z BigQuery, dbt i Kafka, tworząc zarówno batchowe, jak i strumieniowe procesy danych. Współpracujesz z architektami danych, inżynierami platform i zespołami analitycznymi, a także wspierasz migrację legacy systemów do nowoczesnej architektury chmurowej. Oczekuje się znajomości narzędzi AI wspomagających codzienną pracę (np. Claude Code, Copilot).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, w których będę uczestniczyć, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola koncentruje się na projektowaniu, budowaniu i utrzymaniu skalowalnych potoków danych w chmurze GCP. Będziesz pracować z BigQuery, dbt i Kafka, tworząc zarówno batchowe, jak i strumieniowe procesy danych. Współpracujesz z architektami danych, inżynierami platform i zespołami analitycznymi, a także wspierasz migrację legacy systemów do nowoczesnej architektury chmurowej. Oczekuje się znajomości narzędzi AI wspomagających codzienną pracę (np. Claude Code, Copilot).
- ✓Budżet rozwojowy do 6800 PLN, dofinansowanie certyfikatów (AWS, Azure, ISTQB, PSM)
- ✓Dostęp do Udemy, Safari Books Online, konferencji i wewnętrznych szkoleń
- ✓Elastyczne godziny pracy i możliwość wyboru B2B lub UoP
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego (Mental Health Support)
- ✓Praca w pełni zdalna
- −Mimo że oferta nie wskazuje dyżurów, w projektach klienckich mogą wystąpić dyżury on-call nieujęte w ogłoszeniu.
- !Bardzo długa lista wymagań 'must have' (prawie 19 pozycji), co może sugerować szukanie 'jednorożca'
- !Obowiązkowe doświadczenie z asystentami AI – może być przeszkodą dla kandydatów niekorzystających z takich narzędzi
- !Proces rekrutacyjny obejmuje rozmowę z klientem – możliwość dopasowania kulturowego, ale też większa liczba etapów
- •Projektowanie i budowa skalowalnych potoków danych na GCP (BigQuery, dbt, Kafka)
- •Optymalizacja modeli danych w BigQuery i dbt (ELT/ETL)
- •Implementacja przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i batchowego z użyciem Kafki
- •Zapewnianie jakości, spójności i niezawodności danych w potokach
- •Migracja legacy systemów danych do architektury chmurowej GCP
- •Wdrażanie monitoringu, logowania i obserwowalności potoków danych
- •Współpraca z architektami danych, inżynierami platform i zespołami analitycznymi
- •Optymalizacja wydajności i kosztów obciążeń danych w GCP
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid/Senior Data Engineer z solidną znajomością BigQuery i dbt, podstawową znajomością Kafki oraz umiejętnością budowania potoków danych w chmurze GCP. Osoba, która ma doświadczenie w SQL, zna Pythona, ale może mieć mniejsze doświadczenie w migracjach i data mesh.
Osoby bez doświadczenia w GCP i BigQuery, juniorzy (poniżej 3 lat), a także inżynierowie, którzy nie chcą korzystać z asystentów AI lub preferują pracę wyłącznie z jednym klientem długoterminowo.
- ?Czy praca dotyczy konkretnego projektu klienckiego, czy będę rotować między projektami?
- ?Jak duży jest zespół data engineering i jaka jest struktura (liczba seniorów, midów)?
- ?Jakie legacy systemy są migrowane i jaka jest skala migracji?
- ?Czy korzystanie z asystentów AI jest wymagane na co dzień, czy tylko mile widziane?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie mentora na początku?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie, czy dostarczany jest laptop?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, w których będę uczestniczyć
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nieprecyzyjne określenie obowiązkowości znajomości AI-assistant (jest w must have, ale może być elastycznie?)
- −Nie wiadomo, czy praca jest dla jednego klienta, czy rotacyjnie między różnymi
Środowisko wielozespołowe, współpraca z architektami danych, inżynierami platform i zespołami analitycznymi. Firma promuje dzielenie się wiedzą poprzez Technology Guilds i wewnętrzne szkolenia.
CV review – HR Call – Interview – Client Interview – Decision
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →