GCP Data Platform Engineer - Automation & Innovation Department
T-Mobile
To rola inżyniera platformy danych w strategicznym projekcie migracji analityki z on-premise do GCP w T-Mobile. Będziesz budować nową architekturę danych i model od podstaw, łącząc aspekty architektoniczne z codzienną pracą inżynierską. Główne zadania to projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (batch i streaming), automatyzacja, testowanie, monitoring oraz współpraca z analitykami i data scientistami. To greenfield w enterprise z naciskiem na wartość biznesową i AI/LLM.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu.
To rola inżyniera platformy danych w strategicznym projekcie migracji analityki z on-premise do GCP w T-Mobile. Będziesz budować nową architekturę danych i model od podstaw, łącząc aspekty architektoniczne z codzienną pracą inżynierską. Główne zadania to projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (batch i streaming), automatyzacja, testowanie, monitoring oraz współpraca z analitykami i data scientistami. To greenfield w enterprise z naciskiem na wartość biznesową i AI/LLM.
- ✓Projekt greenfield – budowa od podstaw
- ✓Nowoczesny stack: GCP, K8s, IaC, CI/CD, BigQuery, Vertex AI
- ✓Silny nacisk na wartość biznesową i AI/LLM
- ✓Możliwość kształtowania standardów i kierunku platformy
- ✓Kontrakt B2B bezpośrednio z T-Mobile
- !Model hybrydowy 'to be decided' – nie wiadomo ile dni w biurze
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Brak widełek wynagrodzenia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie frameworków do przetwarzania danych na GCP (BigQuery, Dataflow/Dataproc, Composer/Airflow)
- •Budowa pipeline'ów batch i streaming z różnych źródeł (bazy danych, Kafka/MQ, API, pliki) do GCP
- •Implementacja automatycznych testów i walidacji jakości danych dla pipeline'ów
- •Pisanie kodu w Pythonie oraz definiowanie infrastruktury w Terraform/Terragrunt
- •Utrzymywanie i optymalizacja pipeline'ów pod kątem wydajności, kosztów i bezpieczeństwa
- •Współpraca z analitykami i data scientistami w celu dostarczenia wiarygodnych i udokumentowanych zbiorów danych
- •Przygotowywanie i zarządzanie CI/CD (Gitlab) dla kodu danych i infrastruktury
- •Uczestnictwo w spotkaniach z interesariuszami biznesowymi w celu wyjaśniania koncepcji technicznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z 3 latami doświadczenia, który pracował z GCP (np. BigQuery, Composer) i potrafi pisać w Pythonie. Zna podstawy Terraform i CI/CD, ma doświadczenie z migracją danych i chce rozwijać się w obszarze platformy danych.
Junior bez doświadczenia z chmurą i Terraformem, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (hybryda w Warszawie) oraz ci, którzy wolą wyłącznie zadania developerskie bez kontaktu z architekturą i biznesem.
- ?Ile osób liczy zespół data platform i jakie są role w zespole?
- ?Ile dni hybrydowo w biurze jest wymagane?
- ?Czy są zaplanowane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jaki jest obecny etap projektu – czy już trwa, czy dopiero startuje?
- ?Czy są jakieś szczególne wymagania dotyczące znajomości Scala lub Javy – czy to absolutny plus?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w najbliższych miesiącach?
- ?Czy firma oferuje budżet na konferencje lub szkolenia?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call
Zespół jest proaktywny, energetyczny i stawia na świeże pomysły. Oczekuje się aktywnego współtworzenia standardów i długoterminowej wizji platformy, z silnym naciskiem na współpracę z biznesem.