GCP Vertex AI Engineer
Be in IT
To rola senior inżyniera AI specjalizującego się w Generative AI na platformie GCP. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać aplikacje oparte na modelach LLM, fine-tunować modele, implementować techniki RAG i współpracować z zespołami nad innowacjami AI. To praktyczna rola inżynierska, a nie badawcza czy menedżerska.
Brakuje: nie podano nazwy klienta ani jego profilu, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze.
To rola senior inżyniera AI specjalizującego się w Generative AI na platformie GCP. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać aplikacje oparte na modelach LLM, fine-tunować modele, implementować techniki RAG i współpracować z zespołami nad innowacjami AI. To praktyczna rola inżynierska, a nie badawcza czy menedżerska.
- ✓Szybki proces rekrutacyjny (1-2 rozmowy)
- ✓Długofalowa współpraca
- !Rekrutacja przez agencję – nieznany klient końcowy
- !Wiele wymagań technologicznych – ryzyko szerokiego zakresu obowiązków
- •Projektowanie i implementacja aplikacji GenAI z użyciem LangChain i LangGraph
- •Fine-tuning modeli LLM (np. przy użyciu RLHF, prompt engineering)
- •Praca z wektorowymi bazami danych (FAISS, Pinecone) do RAG
- •Integracja rozwiązań AI z platformą GCP (Vertex AI)
- •Tworzenie pipeline'ów danych i zarządzanie MLOps/LLMOps
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi
- •Udział w inicjatywach R&D nad nowymi metodami GenAI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 4 latami doświadczenia w AI/ML, solidną znajomością Pythona i GCP, oraz podstawowym doświadczeniem w LLM i RAG, gotowa szybko rozwijać się w stronę GenAI.
Osoby bez praktycznego doświadczenia z LLM i GCP, juniorzy, ani osoby szukające pracy stacjonarnej.
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak jest zorganizowany?
- ?Czy istnieją dedykowane środowiska deweloperskie w GCP?
- ?Jakie są plany rozwoju projektu – czy to nowy projekt, czy rozwijanie istniejącego?
- ?Czy jest możliwość uczestniczenia w konferencjach/szkoleniach?
- ?Jak wygląda polityka dotycząca publikacji kodu/rezultatów?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w weekendy?
- −Nie podano nazwy klienta ani jego profilu
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie wiadomo, czy to projekt greenfield czy brownfield
- −Brak opisu procesu decyzyjnego (kto podejmuje decyzje techniczne?)
Współpraca z interdyscyplinarnym zespołem, nacisk na innowacje i rozwój.
Jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne online z managerami, każda po godzinie.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →