Gen AI Engineer (she/he/they)
Green Hive Technology
Rola koncentruje się na budowie kompleksowych rozwiązań opartych na generatywnej AI – od backendu po interfejs użytkownika. Będziesz projektować i wdrażać inteligentnych asystentów, agentów oraz systemy analizy dokumentów, pracując w środowisku chmurowym (Azure lub GCP) z wykorzystaniem platform takich jak OpenAI, Gemini, Vertex AI i Claude. To stanowisko łączy inżynierię oprogramowania (Python, FastAPI, mikroserwisy) z praktycznym stosowaniem technik GenAI (RAG, fine-tuning, prompt engineering). Pracujesz w software house należącym do Grupy Żabka, więc rozwiązania trafiają do realnych aplikacji (np. Żappka).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Rola koncentruje się na budowie kompleksowych rozwiązań opartych na generatywnej AI – od backendu po interfejs użytkownika. Będziesz projektować i wdrażać inteligentnych asystentów, agentów oraz systemy analizy dokumentów, pracując w środowisku chmurowym (Azure lub GCP) z wykorzystaniem platform takich jak OpenAI, Gemini, Vertex AI i Claude. To stanowisko łączy inżynierię oprogramowania (Python, FastAPI, mikroserwisy) z praktycznym stosowaniem technik GenAI (RAG, fine-tuning, prompt engineering). Pracujesz w software house należącym do Grupy Żabka, więc rozwiązania trafiają do realnych aplikacji (np. Żappka).
- ✓Realny wpływ na produkty używane przez miliony użytkowników (ekosystem Żabka)
- ✓Możliwość testowania innowacyjnych rozwiązań i wpływ na wybory technologiczne
- ✓Współpraca z ekspertami z różnych dziedzin w ramach software house w dużej grupie
- ✓Proces rekrutacyjny opisany przejrzyście: CV, 30-min phone, rozmowa merytoryczna online
- !Nie określono konkretnie, który dostawca chmury jest preferowany (Azure czy GCP)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów jednocześnie
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani SLA
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja end-to-end rozwiązań GenAI (asystenci, agenci, systemy RAG) w Pythonie
- •Budowa interfejsów użytkownika (UI) dla aplikacji GenAI z wykorzystaniem Streamlit lub podobnych
- •Integracja z API platform GenAI (OpenAI, Gemini, Vertex AI, Claude)
- •Optymalizacja i wdrażanie modeli językowych w chmurze (Azure/GCP) z użyciem Dockera, CI/CD i K8s
- •Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą agentów AI i technik RAG
- •Współpraca z biznesem – analiza potrzeb, definiowanie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania techniczne
- •Pisanie testów (pytest, TDD/BDD) i utrzymanie wysokiej jakości kodu zgodnie z SOLID i typowaniem
- •Udział w procesie od proof of concept po stabilne wdrożenie produkcyjne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 2+ latami komercyjnego web developmentu w Pythonie i przynajmniej jednym zrealizowanym projektem GenAI (np. asystent, RAG). Osoba zna podstawy chmury (Azure/GCP) i konteneryzacji (Docker).
Nie dla juniorów ani midów bez komercyjnego doświadczenia w GenAI. Rola wymaga samodzielności w prowadzeniu projektów i głębokiej znajomości zarówno backendu, jak i technik GenAI – osoby bez praktyki w tych obszarach nie spełnią wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół GenAI i z kim będę współpracować?
- ?Czy jest preferowany konkretny dostawca chmury (Azure vs GCP)?
- ?Jaki jest średni czas trwania projektu od PoC do produkcji?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub utrzymanie istniejących systemów?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – np. udział w konferencjach, budżet szkoleniowy?
- ?Czy w projekcie pracuję nad jednym produktem, czy rotacyjnie nad różnymi?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego konkretnego projektu, czy kilku
- −Brak informacji o dyżurach i czasie odpowiedzi (SLA)
Kultura oparta na współpracy z biznesem i ekspertami, innowacyjność i wpływ na realne produkty. Miejsce, gdzie pomysły są słyszane.
Proces składa się z trzech etapów: 1) przesłanie CV, 2) krótka rozmowa telefoniczna (ok. 30 minut), 3) rozmowa merytoryczna online.