GenAI / Agentic AI Solution Architect
emagine
Rola architekta rozwiązań skupiona na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM. Kandydat będzie odpowiedzialny za tłumaczenie wymagań biznesowych na architekturę techniczną, współpracę z zespołami inżynierskimi oraz tworzenie reużywalnych wzorców architektonicznych. Jest to kluczowa rola, która ma na celu przyspieszenie rozwoju programu AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach używanych do baz wektorowych i rag., brak szczegółów na temat struktury zespołów inżynierskich i ich wielkości..
Rola architekta rozwiązań skupiona na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM. Kandydat będzie odpowiedzialny za tłumaczenie wymagań biznesowych na architekturę techniczną, współpracę z zespołami inżynierskimi oraz tworzenie reużywalnych wzorców architektonicznych. Jest to kluczowa rola, która ma na celu przyspieszenie rozwoju programu AI.
- ✓Pełne zdalne wykonywanie obowiązków (Full Remote).
- ✓Długoterminowy kontrakt B2B.
- ✓Możliwość pracy nad dużym międzynarodowym projektem.
- ✓Tworzenie reużywalnych wzorców architektonicznych.
- !Praca może wymagać koordynacji w różnych strefach czasowych.
- !Natura pracy wspiera dynamiczne i szybko ewoluujące środowisko.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie kompleksowych architektur dla rozwiązań opartych o GenAI/LLM.
- •Przegląd dokumentacji wymagań i architektury biznesowej.
- •Tłumaczenie wymagań na konkretne projekty rozwiązań.
- •Współpraca z TPM (Technical Program Managers) i zespołami inżynierskimi w celu kierowania implementacją.
- •Rozwiązywanie ryzyk i zapewnianie zgodności rozwiązań.
- •Tworzenie skalowalnych, powtarzalnych wzorców rozwiązań.
- •Wsparcie planowania wielu wysyłek (multi-shipment planning) i oceny wykonalności (POC -> MVP).
- •Uczestnictwo w gildii/komitecie architektonicznym.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 4 latami doświadczenia w architekturze systemów AI, posiadający praktyczną wiedzę z zakresu LLM, RAG i baz wektorowych, zdolny do projektowania modularnych rozwiązań i współpracy z zespołami technicznymi.
Rola nie jest dla osób z mniejszym niż 4-letnim doświadczeniem w architekturze systemów AI, ani dla tych, którzy nie mają praktycznego doświadczenia z technologiami takimi jak LLM, RAG czy bazy wektorowe. Nie jest to również pozycja dla osób preferujących pracę w ściśle zdefiniowanych, monolitycznych architekturach.
- ?Jakie konkretnie narzędzia lub platformy są używane do implementacji RAG i baz wektorowych?
- ?Jak wygląda proces oceny wykonalności (POC -> MVP) w praktyce?
- ?Jakie są główne wyzwania architektoniczne, z którymi zespół się obecnie mierzy?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu kandydata w rozwój standardów architektonicznych?
- ?Jak często odbywają się spotkania z partnerami z USA i jak są one strukturyzowane?
- ?Czy istnieją konkretne przykłady reużywalnych komponentów, które zostały już stworzone lub są w planach?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach używanych do baz wektorowych i RAG.
- −Brak szczegółów na temat struktury zespołów inżynierskich i ich wielkości.
- −Nie sprecyzowano, jak dokładnie wygląda proces oceny wykonalności (POC -> MVP).
- −Brak informacji o konkretnych standardach, które mają być rozwijane.
Praca w dynamicznym i szybko ewoluującym środowisku, z naciskiem na współpracę i dzielenie się wiedzą w ramach społeczności praktyków. Oczekiwana jest wysoka wiarygodność techniczna i umiejętność kierowania deweloperami.