GenAI Architect
ITFS
Rola architekta AI odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie wieloagentowych systemów GenAI w skali enterprise. Do zadań należy: wybór modeli (komercyjne vs open-source), budowa warstwy integracji (API, eventy, MCP), projektowanie architektur wektorowych i RAG, implementacja LLMOps, zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności z AI Act. Rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej, jak i umiejętności liderowania i definiowania standardów dla zespołów inżynierskich. Praca w modelu B2B przez firmę ITFS dla klienta z branży FMCG.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o konkretnym kliencie z fmcg.
Rola architekta AI odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie wieloagentowych systemów GenAI w skali enterprise. Do zadań należy: wybór modeli (komercyjne vs open-source), budowa warstwy integracji (API, eventy, MCP), projektowanie architektur wektorowych i RAG, implementacja LLMOps, zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności z AI Act. Rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej, jak i umiejętności liderowania i definiowania standardów dla zespołów inżynierskich. Praca w modelu B2B przez firmę ITFS dla klienta z branży FMCG.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS + max 2 rozmowy techniczne
- ✓Wymagania obejmują Responsible AI i AI Act – firma przykłada wagę do zgodności
- −Współpraca przez agencję (ITFS) bez płatnych urlopów na B2B
- −Brak informacji o konkretnym kliencie/produkcie – ogólnik 'branża FMCG'
- !Bardzo wysokie wymagania (10+ lat, ekspertyza w wielu obszarach) – może być trudno znaleźć odpowiedniego kandydata
- !Brak opisu zespołu – nie wiadomo iloma osobami będzie się kierować
- •Tworzenie strategii AI – wybór modeli komercyjnych i open-source pod kątem kosztów, wydajności i compliance
- •Projektowanie i orkiestracja autonomicznych systemów wieloagentowych (delegowanie zadań, zarządzanie kontekstem)
- •Budowanie warstwy integracji agentów z systemami przez REST/API, eventy, MCP i konektory
- •Projektowanie architektur wektorowych i potoków osadzania (embedding pipelines) z politykami RAG
- •Nadzór nad bezpieczeństwem: PII, autoryzacja, kontrola dostępu, jakość AI i AI Act
- •Projektowanie chmurowej architektury produkcyjnej z obserwowalnością, auto-ewaluacją i monitoringiem kosztów
- •Definiowanie standardów narzędzi AI, dobrych praktyk i mentoring dla zespołów inżynierskich
- •Współpraca z DevOps, security i biznesem przy ustalaniu globalnej architektury referencyjnej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Architekt/Inżynier z co najmniej 10-letnim doświadczeniem, który ma praktyczne projekty z zakresu GenAI i systemów wieloagentowych, umie zarządzać kosztami inferencji i zna chmurę oraz LLMOps na poziomie produkcyjnym.
Osoby z mniej niż 10-letnim doświadczeniem, które nie miały styczności z produkcyjnym wdrożeniem GenAI ani z architecturą systemów wieloagentowych. Nie dla kandydatów szukających etatu UoP lub stabilnych urlopów – praca na B2B bez płatnych urlopów.
- ?Ile osób liczy zespół AI/architektury, z którym będę współpracować?
- ?Jaki jest obecny stack technologiczny klienta (chmura, narzędzia, frameworki)?
- ?Czy rola obejmuje implementację, czy tylko projektowanie i nadzór?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i infrastrukturę AI?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jak wygląda współpraca z DevOps i security – czy to zespół centralny, czy dedykowany?
- ?Czy klient ma już wdrożone rozwiązania GenAI, czy to greenfield?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o konkretnym kliencie z FMCG
- −Nie wiadomo czy projekt jest greenfield czy brownfield
- −Brak informacji o możliwości udziału w konferencjach lub budżecie szkoleniowym
Prawdopodobnie środowisko o wysokiej autonomii technicznej, gdzie architekt jest autorytetem, ale współpracuje z DevOps, security i biznesem. Wymagana komunikacja z C-level.
Krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy techniczne z Klientem ➡ decyzja
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.