GenAI & Cloud Solution Engineer
cloudatus
Rola łączy rozwój aplikacji opartych na generatywnej AI z inżynierią chmurową. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania GenAI na platformach Azure AI Foundry i AWS Bedrock, tworzyć pełne aplikacje full-stack (frontend i backend), budować agentów AI z łącznikami do danych, optymalizować prompt engineering oraz zarządzać infrastrukturą chmurową (IaC) i pipeline'ami CI/CD. Pracujesz w małej firmie konsultingowej nad projektami dla międzynarodowych przedsiębiorstw.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, nie podano procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy rozwój aplikacji opartych na generatywnej AI z inżynierią chmurową. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania GenAI na platformach Azure AI Foundry i AWS Bedrock, tworzyć pełne aplikacje full-stack (frontend i backend), budować agentów AI z łącznikami do danych, optymalizować prompt engineering oraz zarządzać infrastrukturą chmurową (IaC) i pipeline'ami CI/CD. Pracujesz w małej firmie konsultingowej nad projektami dla międzynarodowych przedsiębiorstw.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami chmurowymi i AI
- ✓Elastyczne godziny pracy
- −Bardzo szeroki zakres wymagań (full-stack, cloud, AI, CI/CD, IaC, wiele języków) dla roli regular – może wskazywać na przeciążenie obowiązkami
- −Mała firma (11-25 osób) – brak stabilności większego przedsiębiorstwa, ale też szybsze decyzje
- −Wspomnienie 'VibeCoding tools' – może to buzzword, ale nie jest to poważny problem
- !Nie podano liczby osób w zespole ani liczby projektów
- !Nie określono, czy praca to wiele klientów czy jeden duży
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub oczekiwanej dostępności
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań GenAI z użyciem Azure AI Foundry i AWS Bedrock
- •Tworzenie full-stack aplikacji GenAI (frontend np. React, backend w Java/Python/C#)
- •Budowanie agentów AI i łączników do źródeł danych (np. MCP servers)
- •Optymalizacja promptów dla zastosowań enterprise
- •Konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów CI/CD w GitLab
- •Zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu IaC (Terraform, CloudFormation)
- •Pisanie kodu w Java, Python i/lub C#
- •Praca w zespole agile – codzienne standupy, planowanie, retrospektywy
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w chmurze (AWS/Azure) i przynajmniej jednym projektem GenAI od początku do końca. Podstawowa znajomość full-stack, CI/CD i IaC. Gotowość do szybkiego uczenia się i pracy w małym zespole konsultingowym.
Junior bez praktycznych projektów GenAI. Osoba szukająca pracy w dużej korporacji z jasnymi ścieżkami awansu. Ktoś, kto nie chce pracować z różnymi klientami i technologiami.
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny i ile jest obecnych projektów?
- ?Czy pracujemy nad jednym dużym projektem, czy wieloma równolegle?
- ?Jaki jest średni czas trwania projektu?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwanie pracy w weekendy?
- ?Jakie narzędzia stacka frontendowego są używane (np. React, Angular)?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii w projektach?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w małej firmie – kto ustala priorytety?
- ?Czy są przewidziane certyfikacje chmurowe (AWS/Azure) w ramach budżetu szkoleniowego?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca to wiele klientów czy jeden
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Mała firma konsultingowa (11-25 osób) z elastycznym, agile'owym podejściem. Zespół inżynieryjny pracuje nad różnymi projektami dla klientów enterprise, współpracując w cross-funkcjonalnych grupach. Kultura oparta na współpracy i uczeniu się.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →