GenAI / ML Architect
Experis Manpower Group
Rola polega na definiowaniu strategii AI dla dużych przedsiębiorstw – wybór między modelami komercyjnymi a open-source, projektowanie skalowalnych systemów wieloagentowych (autonomiczne agenty, zarządzanie kontekstem, komunikacja między agentami), integracja z systemami korporacyjnymi (REST/API, event-driven, MCP), architektura rozproszonych baz wektorowych i pipeline'ów embeddingów. Dodatkowo odpowiadasz za bezpieczeństwo (PII, AI Act), produkcyjną doskonałość (observability, monitoring, cost governance) oraz pełnisz rolę autorytetu technicznego – ustalasz standardy, mentorujesz i kształtujesz globalną architekturę referencyjną Accenture dla agentic AI. To rola architektoniczna, wymagająca głębokiego doświadczenia praktycznego, a nie wyłącznie koncepcyjnego.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na definiowaniu strategii AI dla dużych przedsiębiorstw – wybór między modelami komercyjnymi a open-source, projektowanie skalowalnych systemów wieloagentowych (autonomiczne agenty, zarządzanie kontekstem, komunikacja między agentami), integracja z systemami korporacyjnymi (REST/API, event-driven, MCP), architektura rozproszonych baz wektorowych i pipeline'ów embeddingów. Dodatkowo odpowiadasz za bezpieczeństwo (PII, AI Act), produkcyjną doskonałość (observability, monitoring, cost governance) oraz pełnisz rolę autorytetu technicznego – ustalasz standardy, mentorujesz i kształtujesz globalną architekturę referencyjną Accenture dla agentic AI. To rola architektoniczna, wymagająca głębokiego doświadczenia praktycznego, a nie wyłącznie koncepcyjnego.
- ✓100% zdalnie – pełna elastyczność lokalizacji
- ✓Możliwość kształtowania globalnej architektury referencyjnej Accenture dla agentic AI
- ✓Praca z najnowszymi technologiami (GenAI, agentic AI, LLMOps)
- ✓Autonomia w definiowaniu strategii AI i standardów technicznych
- ✓Rola mentorska i autorytet techniczny – realny wpływ na organizację
- !Rola w agencji (Experis/Manpower) – możliwa zmiana projektów lub klientów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnych projektach
- !Wymagana komunikacja z C-level – może wiązać się z dużą presją
- •Definiowanie strategii AI: analiza kosztów, wydajności, bezpieczeństwa dla modeli komercyjnych vs. open-source
- •Projektowanie architektury autonomicznych systemów wieloagentowych: orkiestracja, delegowanie zadań, zarządzanie kontekstem
- •Projektowanie warstwy integracyjnej łączącej agenty z systemami korporacyjnymi (REST, event-driven, MCP)
- •Projektowanie rozproszonych warstw wiedzy: pipeline'y embeddingów, indeksowanie, zarządzanie metadanymi, polityki RAG
- •Ustalanie standardów bezpieczeństwa i zgodności: obsługa PII, autoryzacja, kontrola dostępu, AI Act
- •Konfiguracja obserwowalności, automatycznej ewaluacji, monitorowania i zarządzania kosztami dla systemów AI
- •Ustanawianie standardów narzędzi AI-assisted development dla zespołów inżynieryjnych
- •Mentoring starszych inżynierów i koordynacja między DevOps, Security a biznesem
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior inżynier/architekt z min. 10-letnim stażem w software/data/ML engineering, który brał udział w projektowaniu i wdrażaniu systemów agentowych i GenAI, ma praktykę z LLMOps i chmurą, i potrafi komunikować się z kierownictwem.
Nie dla osób z mniej niż 10 latami doświadczenia lub bez praktycznej znajomości GenAI i agentic AI. Nie dla juniorów ani midów. Nie dla osób preferujących wyłącznie hands-on coding bez odpowiedzialności architektonicznej i strategicznej.
- ?Jaka jest wielkość zespołu, z którym będę pracować?
- ?Czy będę przypisany do jednego klienta/projektu, czy rotuję?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w kwestiach architektonicznych – ile mam autonomii?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call lub pracą w weekendy?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Chief AI Architect / Principal?
- ?Jakie narzędzia do LLMOps są aktualnie używane w zespole?
- ?Czy oferujecie wsparcie w zakresie publikacji lub patentów?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego klienta/projektu, czy wielu
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie wspomniano o budżecie szkoleniowym
Rola zakłada bycie autorytetem technicznym – oczekuje się mentoringu, koordynacji między zespołami i wpływu na standardy. Atmosfera prawdopodobnie profesjonalna, z naciskiem na jakość i innowacje.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →