GenAI Platform Engineer
SNI
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform dla Data Science, MLOps i LLMOps w chmurze AWS. Inżynier będzie odpowiedzialny za wdrażanie i monitorowanie dużych modeli językowych (LLM) z użyciem SageMaker, Bedrock oraz budowę infrastruktury jako kodu (IaC) i pipeline'ów CI/CD. To stanowisko seniorskie z elementami architektonicznymi i mentorskimii, praca w modelu zdalnym dla firmy outsourcingowej.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform dla Data Science, MLOps i LLMOps w chmurze AWS. Inżynier będzie odpowiedzialny za wdrażanie i monitorowanie dużych modeli językowych (LLM) z użyciem SageMaker, Bedrock oraz budowę infrastruktury jako kodu (IaC) i pipeline'ów CI/CD. To stanowisko seniorskie z elementami architektonicznymi i mentorskimii, praca w modelu zdalnym dla firmy outsourcingowej.
- ✓Praca w 100% zdalna
- ✓Wyraźne nastawienie na najnowsze technologie GenAI/LLM
- ✓Mentoring i wpływ na architekturę – autonomia techniczna
- ✓DevSecOps zintegrowane z procesem
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie klientów
- !Outsourcing – praca może być dla zewnętrznego klienta, co może wiązać się z mniejszą stabilnością
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych platform dla Data Science, MLOps i LLMOps
- •Wdrażanie, serwowanie i monitorowanie LLM-ów z wykorzystaniem AWS SageMaker i Bedrock
- •Definiowanie standardów Infrastructure-as-Code przy użyciu AWS CDK i CloudFormation
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD w GitHub Actions i Jenkins
- •Implementacja obserwowalności (observability) za pomocą CloudWatch, Prometheus i Grafana
- •Integracja bezpieczeństwa w cykl życia oprogramowania (DevSecOps)
- •Mentoring inżynierów i rozwijanie społeczności technicznej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier DevOps/MLOps (ok. 3-4 lata) z praktyczną znajomością AWS, Docker, Kubernetes i CI/CD, który zna podstawy MLOps i chciałby rozwijać się w kierunku GenAI.
Osoby bez doświadczenia w AWS, Kubernetes i MLOps, ani juniorzy. Rola wymaga senioralnego poziomu technicznego i umiejętności prowadzenia inicjatyw.
- ?Ile osób liczy zespół platformowy?
- ?Dla jakiego klienta będzie realizowany projekt?
- ?Jak wygląda on-call – czy są dyżury i jak często?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi (np. CDK vs Terraform)?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy są przewidziane budżety szkoleniowe lub konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego czy wielu klientów
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Firma outsourcingowa (SNI) o wielkości 26-50 osób, ale kultura zespołu nie jest opisana w ogłoszeniu. Prawdopodobnie zespół jest rozproszony i zdalny, z naciskiem na współpracę techniczną i mentoring.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →