Generative AI Data Integration Engineer – Cloud & Microservices
ITDS
Rola inżyniera integracji danych dla Generative AI w firmie ITDS Polska, pracującego dla klienta z domeny CTO DATA, który dostarcza rozwiązania oparte na etycznym Generative AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozszerzanie wykorzystania danych dla modeli AI, budowanie potoków danych i tworzenie mikrousług wspierających rozwiązania AI. Praca polega na integracji danych, tworzeniu mikrousług i optymalizacji rozwiązań chmurowych (GCP, Azure) dla AI.
Brakuje: szczegółowy opis konkretnych projektów generative ai, nad którymi będzie pracował kandydat., informacje o wielkości zespołu..
Rola inżyniera integracji danych dla Generative AI w firmie ITDS Polska, pracującego dla klienta z domeny CTO DATA, który dostarcza rozwiązania oparte na etycznym Generative AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozszerzanie wykorzystania danych dla modeli AI, budowanie potoków danych i tworzenie mikrousług wspierających rozwiązania AI. Praca polega na integracji danych, tworzeniu mikrousług i optymalizacji rozwiązań chmurowych (GCP, Azure) dla AI.
- ✓Możliwość pracy nad strategicznymi projektami w branży finansowej
- ✓Możliwość zdefiniowania ścieżki kariery i rozwoju
- ✓Dostęp do Pluralsight
- −Wymagane 7+ lat doświadczenia w integracji danych/mikrousługach dla roli 'regular' może sugerować, że faktycznie poszukiwany jest Senior.
- −Brak informacji o konkretnych projektach lub produktach, nad którymi będzie pracował kandydat, poza ogólnym opisem 'Generative AI experiences'.
- !Wymagane 7+ lat doświadczenia w integracji danych/mikrousługach dla roli 'regular' jest nietypowe i może sugerować, że oczekiwany jest wyższy poziom seniority.
- !Wspomniane 'agile, scrum' jako metody pracy, ale brak szczegółów jak są one stosowane w praktyce.
- !Wspomniano 'DevOps' jako praktykę, ale brak szczegółów jak jest ona wdrażana w kontekście tej roli.
- •Projektowanie i rozwijanie potoków transferu danych do pozyskiwania informacji z różnych systemów używanych przez modele Generative AI
- •Tworzenie i utrzymywanie mikrousług zsynchronizowanych z ekosystemem GenAI, zapewniając płynny przepływ danych i integrację systemów
- •Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu optymalizacji zarządzania danymi i poprawy wydajności modeli AI
- •Implementacja skalowalnych rozwiązań wykorzystujących platformy chmurowe, takie jak GCP i Azure, do wspierania analiz opartych na AI
- •Rozwijanie i udoskonalanie rozwiązań do przechowywania i pobierania danych przy użyciu baz danych i wektorowych
- •Udział w rozwoju Context Engineering, RAGs i systemów ewaluacyjnych w celu zapewnienia odpowiedzialnych i efektywnych wyników AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 7 latami doświadczenia w integracji danych lub rozwoju mikrousług, biegła w Pythonie (FastAPI), z doświadczeniem w pracy z bazami danych i platformami chmurowymi (GCP, Azure). Znajomość Data Virtualization i BigQuery jest wymagana.
Nie dla osób z mniejszym niż 7-letnim doświadczeniem w integracji danych lub rozwoju mikrousług, lub bez biegłości w Pythonie (FastAPI). Rola wymaga znajomości chmury (GCP, Azure) i narzędzi do wirtualizacji danych, więc osoby bez tego doświadczenia nie będą pasować.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją danych dla modeli Generative AI w obecnym ekosystemie klienta?
- ?Jak wygląda proces tworzenia i wdrażania mikrousług w kontekście GenAI?
- ?Jakie konkretne narzędzia i technologie są używane do Context Engineering i RAGs?
- ?Czy istnieją plany rozwoju lub rozszerzenia wykorzystania modeli AI w przyszłości?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za modele AI i infrastrukturę chmurową?
- −Szczegółowy opis konkretnych projektów Generative AI, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania domowe itp.).
- −Informacje o kulturze pracy klienta docelowego.
Praca w zespole zorientowanym na innowacje i rozwój rozwiązań opartych na Generative AI, z naciskiem na współpracę i stosowanie metodyk zwinnych. Kultura oparta na DevOps.
Proces rekrutacyjny składa się z dwóch etapów: online interview, online interview.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →