Rola polega na budowaniu i utrzymaniu infrastruktury dla systemów agentowych AI (RL environments, evaluation harnesses) w firmie tworzącej narzędzia do optymalizacji i ewaluacji modeli językowych. Praca jest wykonywana dla klienta zewnętrznego. Codzienne zadania obejmują implementację architektury agentów, integrację narzędzi, tworzenie infrastruktury CI/CD (Terraform, AWS, K8s) oraz współpracę z klientami przy integracjach. Wymagana jest praca w godzinach 14:00-22:00 CEST.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak informacji o dyżurach on-call lub awaryjności systemu.

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

AIAWS Python FastAPI Kubernetes

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Plusy

✓Praca zdalna (remote) z elastycznym kontraktem B2B
✓Bardzo atrakcyjne widełki wynagrodzenia (26.880 – 35.280 PLN/mies. netto)
✓Praca nad zaawansowanymi systemami AI (RL, agent evaluation) – wysoka wartość dodana do CV
✓Flat structure i małe zespoły – większa autonomia i wpływ

Na co uważać

−Praca dla klienta zewnętrznego (outsourcing) – może wiązać się z mniejszym wpływem na produkt końcowy
−Brak informacji o dyżurach on-call lub zakresie odpowiedzialności za awarie

!Niestandardowe godziny pracy (14-22 CEST) – mogą utrudniać work-life balance
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego
!Nieznana wielkość zespołu i liczba projektów
!Brak informacji o możliwości przejścia na wewnętrzny produkt (client-agnostic)

Codzienna praca

•Budowanie i utrzymanie produkcyjnych systemów agentowych (architektura pętli agenta, integracja narzędzi, zarządzanie stanem, custom evaluation harnesses)
•Pisanie czystego, skalowalnego kodu w Python/Go dla infrastruktury
•Tworzenie infrastruktury do generowania zadań, syntetycznych danych, weryfikowalnych nagród i symulacji narzędzi
•Utrzymywanie i automatyzacja procesów CI/CD
•Wdrażanie Infrastructure as Code przy użyciu Terraform
•Praca z klientami nad integracjami środowisk, odblokowywanie zespołu poprzez ręczne działania
•Utrzymywanie baz danych relacyjnych (PostgreSQL), wektorowych i kolumnowych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z 4-letnim doświadczeniem w Python/Go, który ma podstawowe doświadczenie z AWS i Kubernetes, ale mniejsze w systemach agentowych. Osoba chętna do nauki i rozwijania umiejętności w zakresie infrastruktury AI.

Raczej nie dla

Juniorzy (mniej niż 4 lata) oraz osoby nieposiadające doświadczenia w infrastrukturze lub systemach agentowych. Kandydaci nieakceptujący godzin pracy 14:00-22:00 lub preferujący pracę w pełni stacjonarną.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół, z którym będę pracować?
?Czy występują dyżury on-call? Jak często i czy są dodatkowo płatne?
?Jaki jest stosunek pracy nad infrastrukturą do pracy z kodem agentów?
?Jak wygląda onboarding i dokumentacja?
?Czy są przewidziane budżety szkoleniowe lub konferencyjne?
?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu dla tego klienta?
?Czy istnieje możliwość pracy nad innymi projektami po zakończeniu obecnego?
?Jak wygląda proces integracji z klientem – ile czasu poświęcam na kontakt bezpośredni?