Java/Spark Big Data Developer
CORRECT CONTEXT
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu wielkoskalowych pipeline'ów przetwarzania danych (dziesiątki miliardów zdarzeń dziennie) w Java i Spark dla Comscore, globalnego lidera analityki mediów. Pracujesz w małym, samodzielnym zespole, mając wpływ na rozwiązania techniczne i produkt. Będziesz projektować wydajne potoki, debugować, uczestniczyć w code review i mentoringu. To typowa rola Big Data Engineera z naciskiem na Spark, Javę, Iceberg i AWS.
Brakuje: nie podano konkretnej wielkości zespołu ani liczby deweloperów, brak informacji o ewentualnych dyżurach (on-call).
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu wielkoskalowych pipeline'ów przetwarzania danych (dziesiątki miliardów zdarzeń dziennie) w Java i Spark dla Comscore, globalnego lidera analityki mediów. Pracujesz w małym, samodzielnym zespole, mając wpływ na rozwiązania techniczne i produkt. Będziesz projektować wydajne potoki, debugować, uczestniczyć w code review i mentoringu. To typowa rola Big Data Engineera z naciskiem na Spark, Javę, Iceberg i AWS.
- ✓Prawdziwe projekty Big Data (petabajtowa skala, miliardy zdarzeń dziennie)
- ✓Międzynarodowy zespół i współpraca z klientami jak Facebook, Disney, Amazon
- ✓Wpływ na rozwiązania techniczne i produkt – autonomia decyzyjna
- ✓Elastyczny czas pracy i w pełni zdalna praca
- ✓Krótki, przejrzysty proces rekrutacyjny (3 etapy)
- !Firma outsourcingowa (Correct Context) – może wiązać się z ograniczoną stabilnością, choć klient jest duży
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach
- !Mały, niezależny zespół – może oznaczać mniej wsparcia, ale też więcej autonomii
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL w Spark/Java
- •Utrzymanie i skalowanie istniejących potoków danych (petabajty danych)
- •Debugowanie pipelines w Java/Spark/AWS/Airflow
- •Code review i mentoring innych członków zespołu
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi przy integracji platform
- •Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych i stabilnościowych
- •Praca z Apache Iceberg do zarządzania danymi w chmurze
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier z solidną znajomością Javy i Spark, potrafiący debugować JVM i mający podstawowe doświadczenie z Iceberg lub podobnymi technologiami, gotowy do pracy z dużą skalą danych.
Juniorzy bez głębokiego doświadczenia w Spark i Big Data, ponieważ rola wymaga rozumienia wewnętrznych mechanizmów Spark oraz umiejętności debugowania na poziomie JVM.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role?
- ?Czy praca odbywa się bezpośrednio dla Comscore, czy jesteśmy delegowani przez Correct Context?
- ?Jak wygląda rotacja w zespole i czy są przewidziane dyżury?
- ?Jaka jest średnia wielkość przetwarzanych danych (np. dzienny wolumen)?
- ?Czy stos Apache Iceberg jest już w użyciu, czy dopiero wdrażany?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia nowej osoby – onboarding i mentoring?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jaka jest polityka dotycząca pracy zdalnej – czy jest wymagana jakaś obecność w biurze we Wrocławiu?
- −Nie podano konkretnej wielkości zespołu ani liczby deweloperów
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach (on-call)
Mały, niezależny zespół z dużą autonomią i wpływem na technologię, współpracujący z międzynarodowym klientem. Kładziony nacisk na code review, mentoring i ciągłe doskonalenie.
Trzy etapy: 1) Ankieta techniczna (~10 min), 2) Screening techniczny (30 min), 3) Rozmowa techniczna (1-2 godziny).
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →