Junior AI Developer
Transition Technologies MS
Jako Junior AI Developer będziesz pracować nad projektami dla klientów biznesowych, wykorzystując modele językowe (LLM), systemy RAG oraz architektury AI Agents. Twoim zadaniem będzie budowanie skalowalnych i bezpiecznych systemów AI klasy enterprise. Praca zdalna z zespołem, który realizuje nietypowe projekty w różnych branżach.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)., nie wiadomo, dla jakich branż są projekty..
Jako Junior AI Developer będziesz pracować nad projektami dla klientów biznesowych, wykorzystując modele językowe (LLM), systemy RAG oraz architektury AI Agents. Twoim zadaniem będzie budowanie skalowalnych i bezpiecznych systemów AI klasy enterprise. Praca zdalna z zespołem, który realizuje nietypowe projekty w różnych branżach.
- ✓Pełna praca zdalna z elastycznymi godzinami.
- ✓Możliwość rozwoju i awansu, dofinansowanie szkoleń i kursów.
- ✓Niekorporacyjna atmosfera w stabilnej firmie z grupy TTMS.
- −Wymagania na juniora są bardzo rozbudowane (AI Agents Orchestrator, ETL, wzorce projektowe) – może to wskazywać na oczekiwanie wyższego poziomu niż junior.
- −Firma to outsourcing IT, więc możliwa rotacja projektów lub praca u klienta.
- !Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.
- !Nie określono wielkości zespołu ani struktury projektu.
- !Certyfikaty wymienione jako 'wymagane i mile widziane' – brak jasności co jest naprawdę wymagane.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja i optymalizacja rozwiązań opartych na modelach językowych (Hugging Face Transformers, OpenAI API)
- •Tworzenie systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) dla klientów biznesowych
- •Budowanie architektur AI Agents z użyciem orchestratorów
- •Pisanie kodu w Python z wykorzystaniem FastAPI do tworzenia REST API
- •Konteneryzacja aplikacji z Docker i zarządzanie na Kubernetes
- •Przeprowadzanie prompt engineering i ewaluacji modeli
- •Feature engineering i przygotowywanie danych (ETL) dla modeli AI
- •Stosowanie wzorców projektowych w Python dla skalowalnych rozwiązań
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba po kursie/stażu z zakresu AI, która zna podstawy Pythona i Docker, a także miała styczność z modelami językowymi i API. Gotowa do szybkiego uczenia się i pracy w zespole.
Jeśli nie masz żadnego doświadczenia z LLM ani Docker/Kubernetes, ta rola może być zbyt wymagająca. Również nie dla osób szukających wyłącznie pracy na L1 support lub bez zainteresowania AI.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak jest zorganizowany?
- ?Czy projekty są realizowane dla jednego klienta czy wielu?
- ?Jak długo trwa onboarding i czy jest mentor?
- ?Czy certyfikaty (Azure, NVIDIA) są finansowane przez firmę?
- ?Jaki jest stosunek czasu na rozwój do pracy produkcyjnej?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe).
- −Nie wiadomo, dla jakich branż są projekty.
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projectów.
- −Nie określono, czy praca jest na konkretnym projekcie czy rotacyjnie.
Niekorporacyjna atmosfera, elastyczne godziny, możliwość pracy zdalnej i hybrydowej. Zespół stawia na rozwój i nowoczesne technologie.