Junior AI Engineer
Chaos Gears
To rola junior AI Engineera w firmie konsultingowej Chaos Gears, która realizuje projekty AI dla klientów z różnych branż (produkcja, finanse, opieka zdrowotna, media). Będziesz projektować, implementować i testować rozwiązania AI na AWS, budować aplikacje agentowe z użyciem LangGraph oraz integrować je z istniejącymi systemami klientów. Pracujesz w małych, zwinnym zespołach (2-5 osób), często bezpośrednio z klientem, a zakres projektów obejmuje zarówno krótkie Proof of Concept, jak i długoterminowe wdrożenia produkcyjne. Mimo tytułu juniora, oczekuje się umiejętności pisania kodu produkcyjnego i pewnego doświadczenia z AI/ML.
Brakuje: nie podano opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding), brak informacji o wielkości zespołu data & ai.
To rola junior AI Engineera w firmie konsultingowej Chaos Gears, która realizuje projekty AI dla klientów z różnych branż (produkcja, finanse, opieka zdrowotna, media). Będziesz projektować, implementować i testować rozwiązania AI na AWS, budować aplikacje agentowe z użyciem LangGraph oraz integrować je z istniejącymi systemami klientów. Pracujesz w małych, zwinnym zespołach (2-5 osób), często bezpośrednio z klientem, a zakres projektów obejmuje zarówno krótkie Proof of Concept, jak i długoterminowe wdrożenia produkcyjne. Mimo tytułu juniora, oczekuje się umiejętności pisania kodu produkcyjnego i pewnego doświadczenia z AI/ML.
- ✓Budżet szkoleniowy na certyfikacje i kursy
- ✓Nowoczesny stack: AWS AI, LangGraph, Cursor, Claude Code
- ✓Różnorodne projekty – od PoC po produkcyjne wdrożenia
- ✓Dostęp do platformy językowej
- ✓Małe, zwinnym zespoły projektowe (2-5 osób)
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Nie określono, jak często następuje rotacja między projektami
- !Wsparcie presalesowe może być wyzwaniem dla juniora
- !Nacisk na 'abuse' narzędzi AI-native może sugerować oczekiwanie bardzo intensywnego tempa
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań AI przy użyciu AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, Step Functions)
- •Budowa aplikacji agentowych z użyciem LangGraph lub innych frameworków agentowych
- •Integracja rozwiązań AI z systemami klientów i ich istniejącą infrastrukturą
- •Rozwój i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla modeli ML (GitHub Actions, CodePipeline)
- •Wsparcie techniczne w działaniach presalesowych (współtworzenie ofert i zakresów prac)
- •Prowadzenie code review i testowanie kodu w małym zespole projektowym
- •Korzystanie z narzędzi AI-native (Cursor, Claude Code, Codex) do codziennej pracy
- •Uczestnictwo w spotkaniach z klientem i prezentacja postępów
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Kandydat z co najmniej rokiem doświadczenia w AI/ML, dobrym Pythonem i podstawową znajomością AWS, gotowy do pracy z klientem i nauki frameworków agentowych. Powinien mieć doświadczenie w prompt engineeringu i integracji z API modeli.
Osoby bez żadnego doświadczenia w AI/ML ani Pythonie, szukające wyłącznie pracy bez kontaktu z klientem, lub preferujące duże, stabilne zespoły bez rotacji projektów. Juniorzy bez portfolio lub projektów AI mogą mieć trudności.
- ?Jak wygląda onboarding dla juniora – czy jest dedykowany mentor?
- ?Ile osób liczy zespół Data & AI i jak często rotują projekty?
- ?Czy junior bierze udział w presalesie od razu, czy po pewnym czasie?
- ?Jakie są oczekiwania co do dyżurów lub pracy po godzinach?
- ?Czy istnieje ścieżka kariery dla juniorów (do mid/senior)?
- ?Jakie projekty są typowo przydzielane juniorom – czy głównie PoC, czy produkcyjne?
- ?Czy można wybrać technologię lub framework, czy narzuca klient?
- −Nie podano opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding)
- −Brak informacji o wielkości zespołu Data & AI
- −Nie wiadomo, czy istnieje okres próbny lub wymagane certyfikacje AWS
- −Nie określono, ile czasu junior spędza na presalesie vs development
Małe, zwinnym zespoły (2-5 osób), bezpośrednia współpraca z klientem, aktywna wymiana wiedzy i feedback, samodzielność przy wsparciu zespołu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →