Pomiń do treści
Logo firmy WealthArc

Junior AI Engineer

WealthArc

Oferta w skrócie
840015 750PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano26 maja 2026
Ostatnio sprawdzono26 maja 2026
Wygasa za66 dni
Werdykt JobHunt

Jest to rola junior developera AI pracującego nad produktem WealthTech dla zarządzania majątkiem. Będziesz budować aplikacje AI (agenty, przetwarzanie dokumentów, asystenty LLM) integrujące duże modele językowe z danymi finansowymi. Praca głównie w Pythonie, SQL, z wykorzystaniem Azure i frameworków AI (LangChain, LangGraph). Rola koncentruje się na tworzeniu funkcjonalności klienckich oraz wewnętrznych narzędzi AI.

Brakuje: nie podano liczby zespołów ani struktury zespołu ai, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Jest to rola junior developera AI pracującego nad produktem WealthTech dla zarządzania majątkiem. Będziesz budować aplikacje AI (agenty, przetwarzanie dokumentów, asystenty LLM) integrujące duże modele językowe z danymi finansowymi. Praca głównie w Pythonie, SQL, z wykorzystaniem Azure i frameworków AI (LangChain, LangGraph). Rola koncentruje się na tworzeniu funkcjonalności klienckich oraz wewnętrznych narzędzi AI.

Plusy
  • W pełni zdalna praca z elastycznymi godzinami i opcjami workation
  • Roczny budżet szkoleniowy plus dostęp do kursów i konferencji
  • Praca nad nowoczesnymi technologiami AI (LLM, agenci) w realnym produkcie
  • Szybka ścieżka kariery w skalującej się organizacji z realnym wpływem biznesowym
Na co uważać
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • !Mała firma (26-50 osób) może oznaczać ograniczony mentoring i wsparcie
Codzienna praca
  • Projektowanie i budowanie agentów AI wspierających analizę finansową i automatyzację operacji
  • Tworzenie modułów do przetwarzania dokumentów finansowych i ekstrakcji danych
  • Rozwijanie pipeline'ów danych w Python i SQL dla strukturalnych danych finansowych
  • Eksperymentowanie z frameworkami LLM (OpenAI API, LangChain) i architekturami agentów
  • Wdrażanie i monitorowanie usług AI w chmurze Azure z naciskiem na niezawodność
  • Współpraca z zespołem Product i Engineering nad przekształcaniem problemów biznesowych w rozwiązania AI
  • Wsparcie wewnętrznych inicjatyw AI, np. automatyzacja testów, generowanie kodu
  • Ciągłe badanie nowych technologii AI i prototypowanie rozwiązań produkcyjnych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Osoba po kursie/studiach, która potrafi napisać skrypt w Pythonie i używała OpenAI API w projekcie hobbystycznym. Ma podstawowe zrozumienie SQL i chęci do nauki. Bez doświadczenia komercyjnego, ale z portfolio.

Raczej nie dla

Nie dla seniorów z 5+ latami doświadczenia – rola jest wyraźnie juniorska i nie oferuje architektonicznej autonomii. Również nie dla osób bez żadnego kontaktu z AI lub Pythonem.

Ocena dopasowania
Junior5/5
Mid2/5
Senior1/5
Hands-on4/5
Architekt1/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób jest w zespole AI i jakie jest ich doświadczenie?
  • ?Jaki jest stosunek pracy nad funkcjami klienckimi do wewnętrznych narzędzi AI?
  • ?Czy są już wdrożone modele AI w produkcji, czy to całkowicie greenfield?
  • ?Jaki jest proces wdrażania modeli do produkcji? Kto odpowiada za DevOps/MLOps?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call dla usług AI?
  • ?Jak wygląda wsparcie dla juniora – czy jest dedykowany mentor?
  • ?Jakie są najbliższe plany produktowe dla AI w WealthArc?
Brakujące informacje
  • Nie podano liczby zespołów ani struktury zespołu AI
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
  • Nie wiadomo, czy rola zakłada pracę nad jednym projektem czy rotację
  • Brak informacji o on-call lub dostępności po godzinach
Zespół

Flat organizational structure with fast decision-making and minimal bureaucracy. Strong team culture with integration events and offsites. Emphasis on problem-solving and innovation.

Wynagrodzenie vs rynekn=54 · AI/ML · B2B

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta840015 750
Mediana: AI/ML · Machine Learning · B2B22 26028 560

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty