Junior Data Analyst
Comscore (via CC)
Rola polega na analizie danych dla Comscore, globalnego lidera w analityce mediów. Jako Junior Data Analyst będziesz wspierać analizy i raportowanie w Excelu, używać SQL do eksploracji i walidacji danych oraz Pythona do automatyzacji. Pracujesz w małym, niezależnym zespole, mając realny wpływ na usprawnienia. To rola dla osoby metodycznej, dokładnej, która lubi pracę z danymi i chce się rozwijać w analityce.
Brakuje: nie podano konkretnych technologii w pythonie (biblioteki, frameworki) używanych w codziennej pracy, brak informacji o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju.
Rola polega na analizie danych dla Comscore, globalnego lidera w analityce mediów. Jako Junior Data Analyst będziesz wspierać analizy i raportowanie w Excelu, używać SQL do eksploracji i walidacji danych oraz Pythona do automatyzacji. Pracujesz w małym, niezależnym zespole, mając realny wpływ na usprawnienia. To rola dla osoby metodycznej, dokładnej, która lubi pracę z danymi i chce się rozwijać w analityce.
- ✓Praca w pełni zdalna lub stacjonarna we Wrocławiu do wyboru
- ✓Międzynarodowy zespół (US, PL, IE, CL) – różnorodność kulturowa
- ✓Mały, niezależny zespół – duży wpływ na środowisko pracy i decyzje
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Realne projekty z dużymi zbiorami danych (big data)
- !Brak dokładnej informacji o wielkości zespołu (określony jako 'mały')
- !Wynagrodzenie netto na B2B – może wymagać rozliczenia podatków we własnym zakresie
- •Praca z danymi w Excelu – przygotowywanie raportów i analiz
- •Używanie SQL do eksploracji, walidacji i przygotowania danych do analizy
- •Pisanie prostych skryptów w Pythonie do automatyzacji powtarzalnych zadań analitycznych
- •Usprawnianie istniejących workflowów, aby regularne raporty były łatwiejsze w utrzymaniu
- •Współpraca z małym zespołem Data Analysis przy podejmowaniu decyzji opartych na danych
- •Sprawdzanie spójności i poprawności danych przed przekazaniem do dalszych analiz
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z podstawową praktyczną znajomością Excela i SQL, otwarta na naukę Pythona, która potrafi metodycznie podchodzić do analizy danych. Wymagana jest dobra komunikatywność po angielsku.
Nie dla osób poszukujących zaawansowanej roli data science lub machine learning – to przede wszystkim analityka i raportowanie. Nie dla kandydatów, którzy nie mają żadnego doświadczenia z Excelem i SQL – wymagana jest przynajmniej podstawowa znajomość.
- ?Ile osób liczy zespół Data Analysis, do którego dołączę?
- ?Czy są konkretne narzędzia/analityczne platformy (np. Looker, Tableau) używane w zespole?
- ?Jakie źródła danych są najczęściej analizowane (dane z mediów, reklam)?
- ?Czy w roli jest przewidziany mentoring lub wsparcie przy nauce Pythona?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na etat (UoP) w przyszłości?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami w USA i innych krajach – czy wymaga pracy w nienormowanych godzinach?
- −Nie podano konkretnych technologii w Pythonie (biblioteki, frameworki) używanych w codziennej pracy
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju
- −Nie wiadomo, czy jest system ticketowy do zgłaszania zapytań analitycznych
Mały, niezależny zespół Data Analysis z podejściem praktycznym ('hands-on') i dużą swobodą pracy. Międzynarodowe środowisko z możliwością współpracy z osobami z USA, Polski, Irlandii i Chile.
Proces rekrutacji składa się z 4 etapów: (1) ankieta techniczna ~10 min, (2) screening techniczny 30 min, (3) rozmowa techniczna 30-45 min, (4) rozmowa z menedżerem ~30 min.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →