Junior Data Engineer
emagine Polska
Jest to rola juniorskiego inżyniera danych w firmie konsultingowej, która będzie odpowiedzialna za wsparcie przy budowie i utrzymaniu potoków danych na platformie AWS. Praca zdalna, głównie w Pythonie i SQL, z użyciem usług takich jak S3, Lambda i Glue. Idealna dla osoby z rocznym doświadczeniem, która chce rozwijać się w inżynierii danych w chmurze.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak konkretnych technologii poza ogólnym aws, brak informacji o zespole i raportowaniu.
Jest to rola juniorskiego inżyniera danych w firmie konsultingowej, która będzie odpowiedzialna za wsparcie przy budowie i utrzymaniu potoków danych na platformie AWS. Praca zdalna, głównie w Pythonie i SQL, z użyciem usług takich jak S3, Lambda i Glue. Idealna dla osoby z rocznym doświadczeniem, która chce rozwijać się w inżynierii danych w chmurze.
- ✓Firma o ugruntowanej pozycji (501+ pracowników)
- ✓Możliwość nauki i rozwoju w chmurze AWS
- ✓Rola juniorska – dobre wejście w branżę data engineering
- !Brak informacji o konkretnym kliencie lub projekcie – może to być rola w ramach konsultingu
- !Nie sprecyzowano, czy chodzi o AWS, czy inną chmurę – ogólnie 'Cloud'
- !Nie podano, ile osób liczy zespół ani kultura pracy
- !Nie ma informacji o procesie rekrutacyjnym ani o możliwościach rozwoju
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja potoków danych w Pythonie
- •Wsparcie procesów ETL/ELT – pozyskiwanie danych z różnych źródeł
- •Korzystanie z usług AWS: S3, Lambda, Glue
- •Zapewnianie jakości danych i dokumentacja techniczna
- •Współpraca z inżynierami danych, analitykami i innymi interesariuszami
- •Praca z systemem kontroli wersji Git
- •Debugowanie i optymalizacja istniejących potoków danych
- •Utrzymywanie dokumentacji technicznej i schematów danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Początkujący inżynier danych z przynajmniej kilkumiesięcznym stażem w pracy z danymi, znający Python i SQL na poziomie pozwalającym samodzielnie tworzyć proste potoki danych w chmurze.
Osoby bez żadnego doświadczenia w inżynierii danych ani w chmurze, a także osoby szukające pracy stacjonarnej lub w środowisku bez chmury.
- ?Czy będę przypisany do konkretnego klienta, czy do wewnętrznych projektów emagine?
- ?Jakie konkretnie usługi AWS są używane na co dzień?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy w projekcie używane są narzędzia do orkiestracji (np. Airflow, Step Functions)?
- ?Jaki jest przewidywany poziom samodzielności w pracy?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy na certyfikacje AWS?
- ?Jakie są godziny pracy i oczekiwania co do dostępności (on-call)?
- −Brak konkretnych technologii poza ogólnym AWS
- −Brak informacji o zespole i raportowaniu
- −Nie wiadomo, czy to rola wewnętrzna czy u klienta
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego