Junior Data Engineer
Lite e-Commerce
Jako Junior Data Engineer w Lite e-Commerce będziesz odpowiedzialny za tworzenie i utrzymywanie przepływów danych (ETL/ELT) w chmurze, głównie przy użyciu Google Cloud i Azure. Na co dzień będziesz pisać i optymalizować zapytania SQL w BigQuery i PostgreSQL, budować pipeline'y danych w Pythonie oraz monitorować i rozwiązywać problemy z danymi. To rola dla osoby stawiającej pierwsze kroki w data engineering, która chce rozwijać się w oparciu o nowoczesny stack chmurowy i pracować w zespole wspierającym aplikacje e-commerce (Żabka Jush!, delio).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Jako Junior Data Engineer w Lite e-Commerce będziesz odpowiedzialny za tworzenie i utrzymywanie przepływów danych (ETL/ELT) w chmurze, głównie przy użyciu Google Cloud i Azure. Na co dzień będziesz pisać i optymalizować zapytania SQL w BigQuery i PostgreSQL, budować pipeline'y danych w Pythonie oraz monitorować i rozwiązywać problemy z danymi. To rola dla osoby stawiającej pierwsze kroki w data engineering, która chce rozwijać się w oparciu o nowoczesny stack chmurowy i pracować w zespole wspierającym aplikacje e-commerce (Żabka Jush!, delio).
- ✓Praca w 100% zdalna
- ✓Część Grupy Żabka – stabilne zaplecze
- ✓Nowoczesny stack chmurowy (GCP, Azure, Airflow)
- ✓Przyjazna atmosfera i wsparcie w rozwoju
- !Wymóg macOS jako must-have – może być problematyczny dla osób niekorzystających z tego systemu
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- !Szeroki zakres technologii jak na juniora – konieczność szybkiego przyswojenia wielu narzędzi
- •Tworzenie i utrzymywanie przepływów ETL/ELT w Airflow
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL w BigQuery i PostgreSQL
- •Monitorowanie działania przepływów danych i rozwiązywanie problemów
- •Implementacja pipeline'ów przetwarzania danych w Pythonie
- •Analiza danych i wsparcie innych zespołów w pracy z danymi
- •Praca z systemem kontroli wersji Git (GitLab)
- •Podstawowe skrypty bash i shell do automatyzacji
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT. mile widziane technologie sugerują otwartość na naukę.
Osoba z dokładnie 1 rokiem doświadczenia w data engineering, znająca dobrze SQL i podstawy Pythona, potrafiąca korzystać z Gita i bash, gotowa do szybkiego rozwoju w zespole.
Osoby z mniej niż rokiem doświadczenia w data engineering, bez znajomości SQL i Pythona, ani seniorzy oczekujący roli architektonicznej lub zarządczej.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Czy istnieje formalny proces onboardingu i mentoringu dla juniorów?
- ?Jak wygląda system dyżurów/on-call?
- ?Czy są plany migracji lub modernizacji stacku danych?
- ?Jaki jest poziom samodzielności oczekiwany od juniora?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca odbywa się w ramach jednego projektu czy rotacyjnie
- −Brak informacji o możliwości awansu i ścieżce kariery
Zespół stawia na przyjazną atmosferę i współpracę, z naciskiem na pomoc i wsparcie w każdej sytuacji. Praca z ekspertami z topowych firm technologicznych.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →