Junior Data Engineer

PROEXE

Oferta w skrócie

9000 – 15 500PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano15 maja 2026

Ostatnio sprawdzono15 maja 2026

Wygasa za26 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

SQL dbt Git GCP Python Airflow BigQuery Cloud Composer

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

IaC GCP Terraform

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Junior Data Engineera w międzynarodowym projekcie z branży car rental. Będziesz budować i optymalizować pipeline'y danych w GCP, głównie BigQuery, używając dbt i Pythona. Praca całkowicie zdalna, elastyczne godziny. To stanowisko operacyjne: ETL, monitorowanie, wsparcie analityków, ale też udział w modelowaniu danych. Wymagana znajomość SQL, dbt, Airflow/Cloud Composer oraz podstaw Pythona. Firma oferuje B2B z płatnymi urlopami.

Plusy

✓100% zdalna praca
✓Elastyczne godziny pracy
✓Płatne urlopy na B2B
✓Międzynarodowy zespół
✓Małe zespoły i płaska struktura

Na co uważać

!Ogłoszenie opisuje 'doświadczonego' kandydata mimo tytułu Junior – może oznaczać wyższe oczekiwania niż typowy junior
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
!Nie podano wielkości zespołu ani liczby źródeł danych

Codzienna praca

•Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT do BigQuery
•Rozwijanie modeli dbt (testy, makra, materializacje)
•Monitorowanie pipeline'ów, rozwiązywanie problemów i implementacja alertów
•Współpraca z backend engineerami przy projektowaniu kontraktów danych
•Pisanie testów jakości danych i walidacji
•Optymalizacja wydajności BigQuery (partycypowanie, klastrowanie, strojenie zapytań, kontrola kosztów)
•Utrzymywanie dokumentacji: słowników danych, runbooków, opisów modeli
•Wsparcie analityków i interesariuszy w dostępie do danych i zapytaniach ad-hoc

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT. mile widziane technologie sugerują otwartość na naukę.

Minimum sensowne

Kandydat z minimum rokiem doświadczenia w data engineering, który potrafi samodzielnie budować proste pipeline'y w BigQuery z użyciem dbt i Airflow, zna Git i podstawy Pythona.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w SQL i chmurze (GCP) – mimo tytułu Junior, wymagany jest 1+ rok praktyki. Nie dla osób szukających pracy na UoP (tylko B2B).

Ocena dopasowania

Junior4/5

Mid3/5

Senior1/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jaka jest wielkość zespołu data engineering i ilu jest seniorów?
?Czy obecnie używacie Airflow czy Cloud Composer?
?Ile źródeł danych jest w projekcie i jakie są największe wyzwania wydajnościowe?
?Czy jest system dyżurów/on-call?
?Jakie są plany rozwoju projektu w najbliższym roku?
?Czy istnieje już model dbt, czy budujemy od zera?

Brakujące informacje

−Liczba osób w zespole
−Stosowane narzędzia do monitoringu i alertowania
−Szczegółowy proces rekrutacyjny
−Wielkość danych (TB) i częstotliwość pipeline'ów
−Czy istnieje wsparcie dla nauki (budżet szkoleniowy)

Zespół

Międzynarodowy zespół, płaska struktura, małe zespoły, dzielenie się wiedzą. Atmosfera współpracy i wsparcia.

🔗Podobne oferty