Junior Python Developer – AI Backend Infrastructure
ITDS
Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu backendowych systemów infrastruktury AI dla klienta będącego liderem w dziedzinie AI. Na co dzień tworzysz API w Pythonie (FastAPI, GraphQL), integrujesz z API modeli językowych (OpenAI, Anthropic), zarządzasz konteneryzacją (Docker) i pipeline'ami CI/CD. Praca w pełni zdalna, ale poprzez agencję (ITDS) – to outsourcing do projektu zewnętrznego klienta. Tytuł jest precyzyjny: Junior Python Developer z naciskiem na backend AI.
Brakuje: nie podano procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu.
Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu backendowych systemów infrastruktury AI dla klienta będącego liderem w dziedzinie AI. Na co dzień tworzysz API w Pythonie (FastAPI, GraphQL), integrujesz z API modeli językowych (OpenAI, Anthropic), zarządzasz konteneryzacją (Docker) i pipeline'ami CI/CD. Praca w pełni zdalna, ale poprzez agencję (ITDS) – to outsourcing do projektu zewnętrznego klienta. Tytuł jest precyzyjny: Junior Python Developer z naciskiem na backend AI.
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem AI i LLM (OpenAI, Anthropic)
- ✓Możliwość zdobycia doświadczenia z GraphQL i CI/CD w kontekście AI
- ✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu (10 500 – 12 600 PLN B2B)
- −Obowiązek posiadania dyplomu ukończenia studiów – może być blokerem dla samouków
- −Wymóg znajomości Model Context Protocol (MCP) – niszowy standard, może być trudny do spełnienia
- −Agencja (ITDS) – praca na projekcie klienta, nie w produkcie własnym
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Nieznany klient końcowy – agencja nie ujawnia nazwy
- !Wzmianka o 'architekturze systemów' dla juniora – może sugerować rozmyty zakres obowiązków
- !Brak informacji o wielkości zespołu i modelu współpracy
- •Tworzenie i optymalizacja serwerowych API w Python/FastAPI oraz GraphQL (Strawberry)
- •Integracja z API modeli językowych (OpenAI, Anthropic) oraz Model Context Protocol (MCP)
- •Projektowanie i zarządzanie relacyjnymi bazami danych SQL
- •Konteneryzacja aplikacji w Docker oraz konfiguracja pipeline'ów CI/CD (Git)
- •Udział w code review i dokumentowanie rozwiązań technicznych
- •Współpraca z data scientistami i DevOps przy wdrażaniu rozwiązań AI
- •Monitorowanie bezpieczeństwa, niezawodności i wydajności systemów
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z dokładnie 2 latami doświadczenia backendowego, znająca Python i SQL, która ma podstawową styczność z API LLM lub chce się w tym rozwijać. Spełnia wymagania językowe i formalne (dyplom).
Kandydaci z mniej niż 2 latami komercyjnego doświadczenia backendowego (to bloker) lub bez znajomości Python/FastAPI. Rola nie jest dla seniorów ani architektów – to stanowisko juniorskie z wymaganiami mid.
- ?Jaki jest proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Ile osób liczy zespół backendowy i jak wygląda współpraca z data scientistami?
- ?Czy klient końcowy to firma produktowa czy projektowa?
- ?Jak długi jest przewidywany okres zaangażowania i czy jest możliwość przedłużenia?
- ?Czy MCP jest codziennie używane, czy to tylko dodatkowa znajomość?
- ?Czy w projekcie są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest model komunikacji – czy są spotkania codzienne, sprinty?
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie wiadomo czy praca na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
- −Nie podano informacji o on-call lub dyżurach
- −Brak szczegółów dotyczących polityki bezpieczeństwa (np. czy wymagane certyfikaty)
Dynamiczny zespół pracujący nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI, w ścisłej współpracy z data scientistami i DevOps.