KI Deployment Engineer (m/w/d)
emagine
To rola MLOps/Deployment Engineer w dużym publicznym IT-Dienstleister w Niemczech. Będziesz odpowiedzialny za wdrażanie i eksploatację rozwiązań AI, głównie dużych modeli językowych (LLM), na platformie kontenerowej Red Hat OpenShift i Kubernetes. Codzienna praca to konfiguracja Argo CD/Workflows, przygotowywanie danych, współpraca z zespołem AI oraz utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów ML.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola MLOps/Deployment Engineer w dużym publicznym IT-Dienstleister w Niemczech. Będziesz odpowiedzialny za wdrażanie i eksploatację rozwiązań AI, głównie dużych modeli językowych (LLM), na platformie kontenerowej Red Hat OpenShift i Kubernetes. Codzienna praca to konfiguracja Argo CD/Workflows, przygotowywanie danych, współpraca z zespołem AI oraz utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów ML.
- ✓Długoterminowy projekt do 2030 – stabilność
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: K8s, OpenShift, LLM, Argo
- ✓Możliwość pracy przy zaawansowanych AI/LLM w produkcji
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- !Projekt niemiecki przez agencję z Polski – mogą wystąpić różnice kulturowe i organizacyjne
- !Wymagane 'bis zu 7 Punkte' w Pythonie – niejasne, co to oznacza
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Deployowanie modeli AI (w tym LLM) na Red Hat OpenShift i Kubernetes
- •Konfiguracja i utrzymanie Argo Workflows i Argo CD dla CI/CD
- •Eksploracyjna analiza danych i przygotowywanie danych pod modele AI
- •Współpraca z zespołem AI (generatywne i klasyczne ML) przy wdrażaniu rozwiązań
- •Monitorowanie i utrzymanie wydajności produkcyjnych deploymentów AI
- •Automatyzacja procesów deploymentu za pomocą Python i skryptów
- •Udział w projektowaniu infrastruktury kontenerowej dla AI
- •Rzadka wizyta w biurze w Berlinie (mniej niż 1 dzień/miesiąc)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z dokładnie minimalnym rocznym doświadczeniem w deployowaniu AI na kontenerach, potrafiąca samodzielnie obsługiwać Kubernetes i OpenShift, z praktyczną znajomością Argo i komunikatywnym niemieckim.
Junior bez doświadczenia w konteneryzacji i K8s/OpenShift, ani osoby szukające pełnej pracy zdalnej spoza Niemiec (wymagana okazjonalna obecność w Berlinie).
- ?Jakie są widełki wynagrodzenia (stawka godzinowa)?
- ?Ile osób liczy zespół AI (Referat 416)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ilość etapów, zadanie domowe?
- ?Czy w projekcie są przewidziane szkolenia lub budżet na rozwój?
- ?Jakie modele LLM będą wdrażane – własne czy open-source?
- ?Czy istnieje dyżur on-call dla produkcyjnych systemów AI?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jak wygląda wsparcie administracyjne (np. sprzęt, narzędzia)