KI-Entwickler (m/w/d)
emagine
To rola inżyniera AI/ML w firmie konsultingowej, pracującego nad projektem dla niemieckiego klienta (prawdopodobnie związanym z administracją podatkową, np. KONSENS). Codzienna praca obejmuje projektowanie i trenowanie modeli ML (regresja logistyczna, sieci neuronowe, lasy losowe) przy użyciu Python, TensorFlow i Keras, a także zarządzanie danymi w PL/SQL (Oracle) i pracę w środowiskach kontenerowych (Docker, Kubernetes). Wymagana jest biegła znajomość języka niemieckiego (C1) i umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola inżyniera AI/ML w firmie konsultingowej, pracującego nad projektem dla niemieckiego klienta (prawdopodobnie związanym z administracją podatkową, np. KONSENS). Codzienna praca obejmuje projektowanie i trenowanie modeli ML (regresja logistyczna, sieci neuronowe, lasy losowe) przy użyciu Python, TensorFlow i Keras, a także zarządzanie danymi w PL/SQL (Oracle) i pracę w środowiskach kontenerowych (Docker, Kubernetes). Wymagana jest biegła znajomość języka niemieckiego (C1) i umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej.
- ✓Nowoczesny stack ML: TensorFlow, Keras, Python, Docker, Kubernetes
- ✓Nacisk na dokumentację i komunikację – sprzyja dobrym praktykom
- ✓Możliwość pracy przy ciekawym projekcie dla administracji niemieckiej
- −Brak widełek wynagrodzenia – typowe dla outsourcingu, ale utrudnia ocenę
- −Wymóg '100 osobodni' na projektach – może oznaczać ścisłe zarządzanie czasem
- −Potencjalna praca przy legacy systemie (KONSENS) – może wiązać się z biurokracją
- !Sprzeczność lokalizacji: w danych strukturalnych Berlin, w treści Karlsruhe – warto doprecyzować
- !Wysoki wymóg językowy C1 – może być blokerem dla osób z niższym poziomem
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i trenowanie modeli AI (regresja logistyczna, sieci neuronowe, lasy losowe) w Python/TensorFlow/Keras
- •Implementacja i optymalizacja pipeline'ów ML z użyciem TensorFlow i Keras
- •Analiza i przetwarzanie danych w Python z wykorzystaniem Jupyter Notebook
- •Zapytania i zarządzanie danymi w PL/SQL (Oracle) przy użyciu narzędzi takich jak Toad czy Oracle SQL Developer
- •Tworzenie szczegółowej dokumentacji technicznej i komunikacja rozwiązań w zespole
- •Praca w środowisku kontenerowym (Docker, Kubernetes, OpenShift) – budowanie i zarządzanie obrazami
- •Wsparcie integracji i zarządzania artefaktami (SAMS) oraz obrazami kontenerowymi
- •Współpraca z zespołem w ramach zwinnych praktyk (Jira, Confluence)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 2-3 latami doświadczenia w ML, który zrealizował 2 projekty AI, zna Python i podstawy TensorFlow, ma doświadczenie z SQL i potrafi pracować w kontenerach. Wymagany niemiecki C1.
Juniorzy bez udokumentowanych projektów AI ani osoby nieznające niemieckiego. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto woli pracę po godzinach bez dokumentacji lub unika konteneryzacji.
- ?Czy projekt KONSENS to legacy system i jakie są plany modernizacji?
- ?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról?
- ?Czy model pracy jest w pełni zdalny, czy wymagana jest czasowa obecność w Karlsruhe?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na innych projektach po zakończeniu obecnego?
- ?Jakie są godziny pracy i czy jest elastyczność?
- ?Czy zapewniacie sprzęt i narzędzia (np. licencje do Oracle)?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach