Lead AI Architect
SNI
Rola polega na definiowaniu strategii AI dla przedsiębiorstwa, architekturze autonomicznych systemów multi-agentowych na dużą skalę, projektowaniu warstw integracji z systemami korporacyjnymi, zarządzaniu bazami wektorowymi i RAG, oraz zapewnieniu bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami (AI Act). To rola architekta/tech leada, a nie programisty — wymaga głębokiego zrozumienia GenAI i agentów AI, ale głównym zadaniem jest podejmowanie decyzji architektonicznych i nadzór techniczny nad zespołami.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, liczby projektów, długości kontraktu, szczegółów procesu rekrutacyjnego, ani informacji o ewentualnych dyżurach..
Rola polega na definiowaniu strategii AI dla przedsiębiorstwa, architekturze autonomicznych systemów multi-agentowych na dużą skalę, projektowaniu warstw integracji z systemami korporacyjnymi, zarządzaniu bazami wektorowymi i RAG, oraz zapewnieniu bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami (AI Act). To rola architekta/tech leada, a nie programisty — wymaga głębokiego zrozumienia GenAI i agentów AI, ale głównym zadaniem jest podejmowanie decyzji architektonicznych i nadzór techniczny nad zespołami.
- ✓Praca zdalna z elastycznymi godzinami
- ✓Rola z dużą autonomią techniczną i wpływem na strategię AI
- ✓Interesująca domena agentowych systemów AI na masową skalę
- −Brak informacji o długości kontraktu i stabilności projektu
- −Możliwe, że rola dotyczy doradztwa u klienta, co może wiązać się z krótkoterminowymi projektami
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Wymagane jest 10+ lat doświadczenia, co może być bardzo restrykcyjne
- !Firma outsourcingowa - rola może wymagać pracy u klienta, co może wpływać na autonomię
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Definiowanie strategii AI firmy (wybór modeli komercyjnych vs open-source, optymalizacja kosztów/wydajności/bezpieczeństwa)
- •Projektowanie architektury wieloagentowych systemów autonomicznych (orkiestracja, delegacja zadań, komunikacja między agentami)
- •Projektowanie warstwy integracji AI z systemami korporacyjnymi (REST API, event-driven, MCP, custom connectors)
- •Projektowanie rozproszonych baz wektorowych i pipeline'ów embeddingów, strategii indeksowania i zarządzania metadanymi dla RAG
- •Opracowywanie polityk bezpieczeństwa i zgodności (PII, autoryzacja, kontrola dostępu, metryki jakości agentów, AI Act)
- •Definiowanie architektur chmurowych dla produkcji z pełną obserwowalnością, monitorowaniem, automatyczną ewaluacją i kosztami
- •Ustanawianie standardów architektonicznych i koordynacja między zespołami DevOps, Security i Biznesowymi
- •Mentoring starszych inżynierów i architektów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 8-10 latami doświadczenia, która ma solidne podstawy w architekturze AI i chmurze, ale może nie mieć jeszcze udokumentowanych wdrożeń systemów multi-agentowych na masową skalę. Powinna mieć praktyczną wiedzę o RAG, wektorowych bazach danych i bezpieczeństwie AI.
Nie dla osób poniżej 8 lat doświadczenia, ani dla inżynierów którzy wolą pracę czysto programistyczną. Rola wymaga myślenia architektonicznego i strategicznego, a nie tylko implementacji.
- ?Czy rola jest dla klienta zewnętrznego, czy wewnętrznego zespołu SNI?
- ?Jaka jest przewidywana długość kontraktu?
- ?Ilu inżynierów będzie podlegać pod to stanowisko?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór stosu technologicznego?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny?
- ?Czy wymagane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu, liczby projektów, długości kontraktu, szczegółów procesu rekrutacyjnego, ani informacji o ewentualnych dyżurach.
Kultura pracy oparta na zaufaniu i autonomii, z naciskiem na standardy techniczne i mentoring.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →