👉Lead Analytics Consultant
Xebia
To rola Lead Analytics Consultant w firmie konsultingowej Xebia. Będziesz pracować z klientami nad budową i utrzymaniem skalowalnych pipeline'ów danych (terabajty), wdrażaniem governance danych, modelowaniem danych (Kimball) oraz doradztwem w doborze narzędzi. To połączenie data engineeringu z konsultingiem – wymaga zarówno umiejętności technicznych (Python, Spark, Azure, Databricks, dbt), jak i interpersonalnych (zbiór wymagań, rekomendacje, propagowanie procesów). Rola jest liderująca – oczekuje się doświadczenia na poziomie zarządczym przy projektach danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, w którym konsultant będzie pracować, brak informacji o typowych branżach klientów xebii.
To rola Lead Analytics Consultant w firmie konsultingowej Xebia. Będziesz pracować z klientami nad budową i utrzymaniem skalowalnych pipeline'ów danych (terabajty), wdrażaniem governance danych, modelowaniem danych (Kimball) oraz doradztwem w doborze narzędzi. To połączenie data engineeringu z konsultingiem – wymaga zarówno umiejętności technicznych (Python, Spark, Azure, Databricks, dbt), jak i interpersonalnych (zbiór wymagań, rekomendacje, propagowanie procesów). Rola jest liderująca – oczekuje się doświadczenia na poziomie zarządczym przy projektach danych.
- ✓Bogaty budżet rozwojowy (6 800 PLN) i finansowanie certyfikacji
- !Wymóg praktycznego doświadczenia z asystentami AI – jeśli nie masz takiego doświadczenia, możesz nie spełniać kryterium
- !Proces rekrutacyjny zawiera dodatkową rozmowę z klientem – może to oznaczać dodatkowy etap i niepewność
- !Rola konsultingowa – może wiązać się z pracą u różnych klientów, co oznacza zmienne środowisko i wymagania
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Azure Databricks z użyciem Spark i dbt
- •Modelowanie danych w podejściu Kimball (gwiazda, snowflake)
- •Tworzenie i wdrażanie ram data governance (zasady, metryki, dokumentacja)
- •Budowanie raportów monitorujących jakość i wydajność procesów danych
- •Testowanie nowych narzędzi analitycznych i rekomendowanie rozwiązań
- •Współpraca z klientem przy zbieraniu wymagań i tłumaczeniu potrzeb biznesowych na produkty danych
- •Wykorzystanie asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot) do zwiększenia produktywności w kodzie
- •Utrzymanie i rozwijanie pipeline'ów danych na dużą skalę (terabajty danych)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Mid-level data engineer z minimum 5 latami doświadczenia, który ma praktykę w Pythonie, Sparku i modelowaniu Kimball, oraz przynajmniej podstawową znajomość Azure i Databricks. Gotowość do podjęcia roli lidera i rozwijania umiejętności konsultingowych.
Juniorzy bez dużego doświadczenia w scale i leadership. Osoby szukające wyłącznie pracy developerskiej bez kontaktu z klientem. Ktoś, kto nie chce używać asystentów AI lub zajmować się data governance.
- ?Ilu klientów średnio obsługuje jeden konsultant jednocześnie?
- ?Czy w pracy zdalnej są spotkania z klientem online, czy zdarzają się wyjazdy?
- ?Jaki jest proces wdrożenia dla nowego konsultanta – czy jest okres onboardingowy?
- ?Czy oczekujecie, że asystenci AI będą używani w każdym projekcie, czy to opcjonalne?
- ?Jak mierzona jest efektywność pracy konsultanta?
- ?Czy istnieje możliwość awansu wewnętrznego (np. na Principal Consultant)?
- ?Czy firma zapewnia wsparcie w nauce i wdrażaniu nowych narzędzi AI?
- −Nie podano wielkości zespołu, w którym konsultant będzie pracować
- −Brak informacji o typowych branżach klientów Xebii
- −Nie określono, czy praca wiąże się z dyżurami on-call
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie (BYOD)
CV review – HR Call – Interview – Client Interview – Decision