Lead Billing Data Analyst
Ruby Labs
Rola Lead Billing Data Analyst skupia się na analizie danych związanych z rozliczeniami, płatnościami i subskrypcjami w firmie technologicznej tworzącej produkty konsumenckie. Kandydat będzie odpowiedzialny za monitorowanie metryk, budowanie potoków danych, analizę wpływu zmian produktowych i cenowych, a także za zarządzanie i rozwój zespołu analityków danych. Praca wymaga silnych umiejętności analitycznych, technicznych i przywódczych w domenie finansowej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej (choć #li-remote sugeruje pełny zdalny)., wielkość zespołu analityków danych..
Rola Lead Billing Data Analyst skupia się na analizie danych związanych z rozliczeniami, płatnościami i subskrypcjami w firmie technologicznej tworzącej produkty konsumenckie. Kandydat będzie odpowiedzialny za monitorowanie metryk, budowanie potoków danych, analizę wpływu zmian produktowych i cenowych, a także za zarządzanie i rozwój zespołu analityków danych. Praca wymaga silnych umiejętności analitycznych, technicznych i przywódczych w domenie finansowej.
- ✓Możliwość pracy zdalnej z dowolnego kraju (z ograniczeniem czasowym).
- ✓Firma tworzy innowacyjne produkty konsumenckie w różnych branżach (zdrowie, edukacja, rozrywka).
- ✓Wyraźne podkreślenie możliwości rozwoju i nagradzania wysiłku.
- !Lokalizacja z ograniczeniem czasowym (± 4 godziny od CET) może być wyzwaniem dla kandydatów spoza Europy.
- !Opis 'Life at Ruby Labs' jest bardzo intensywny i może sugerować wysokie tempo pracy oraz presję.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Monitorowanie, analizowanie i raportowanie metryk dotyczących rozliczeń, płatności, odnowień, zwrotów i sporów/chargebacków.
- •Budowanie i utrzymywanie potoków danych dostarczających dokładne i aktualne dane rozliczeniowe.
- •Stosowanie metod statystycznych do modelowania scenariuszy i analizy ryzyka finansowego.
- •Projektowanie i przeprowadzanie testów A/B w celu oceny inicjatyw związanych z rozliczeniami i wsparciem.
- •Analizowanie wpływu zmian produktowych, marketingowych i cenowych na wyniki rozliczeń, zachowania związane z ryzykiem i metryki wsparcia klienta.
- •Tworzenie i utrzymywanie dashboardów i wizualnych raportów prezentujących stan rozliczeń i wydajność wsparcia.
- •Przekształcanie wniosków analitycznych w rekomendacje mające na celu redukcję sporów, churnu i nieefektywności operacyjnych.
- •Dokumentowanie analiz, przepływów pracy, definicji i logiki danych.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Analityk danych z doświadczeniem w pracy z danymi finansowymi i rozliczeniowymi, który potrafi samodzielnie budować potoki danych i analizy. Kandydat powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu Pythona, dbt, Airflow i Tableau oraz umiejętność pracy z metrykami i raportowaniem. Mile widziane doświadczenie w mentorowaniu młodszych kolegów.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w analizie danych finansowych i rozliczeniowych, ani dla tych, którzy nie czują się komfortowo z zarządzaniem zespołem i odpowiedzialnością za wyniki. Kandydaci preferujący wyłącznie pracę techniczną bez elementów przywódczych mogą nie odnaleźć się w tej roli.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy zespołu analityków danych?
- ?Jakie są główne wyzwania w analizie danych rozliczeniowych w Waszej firmie?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące rozwoju technicznego i kariery dla członków zespołu?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowego Lead Data Analyst?
- ?Jakie są priorytety biznesowe dla zespołu w najbliższych 6-12 miesiącach?
- ?Jakie są narzędzia i procesy używane do zarządzania projektami i przepływem pracy w zespole?
- ?Czy istnieją możliwości szkoleń lub konferencji dla zespołu analitycznego?
- −Dokładna liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej (choć #LI-Remote sugeruje pełny zdalny).
- −Wielkość zespołu analityków danych.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym.
- −Konkretne oczekiwania dotyczące lat doświadczenia na stanowisku Lead.
Bardzo dynamiczne, ambitne i zorientowane na wyniki środowisko pracy, gdzie ceni się szybkie tempo, wysoką wydajność i gotowość do podejmowania wyzwań. Firma szuka osób, które 'idą na całość' i chcą się rozwijać w zawrotnym tempie.
Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.