Lead Data Engineer (AI & Cloud Solutions) (All Genders)
Schaeffler Global Services Europe
To rola lidera data engineering w globalnej firmie produkcyjnej. Będziesz odpowiadać za architekturę i skalowanie systemów danych, mentoring zespołu oraz współpracę z kierownictwem i działami biznesowymi. Kluczowe są: budowa skalowalnej infrastruktury chmurowej (AWS/Azure), integracja AI (AI Agents, RAG, MCP) oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych. Rola łączy głęboką wiedzę techniczną z zarządzaniem projektami i komunikacją z interesariuszami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola lidera data engineering w globalnej firmie produkcyjnej. Będziesz odpowiadać za architekturę i skalowanie systemów danych, mentoring zespołu oraz współpracę z kierownictwem i działami biznesowymi. Kluczowe są: budowa skalowalnej infrastruktury chmurowej (AWS/Azure), integracja AI (AI Agents, RAG, MCP) oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych. Rola łączy głęboką wiedzę techniczną z zarządzaniem projektami i komunikacją z interesariuszami.
- ✓Globalna firma z międzynarodowym zespołem
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych i wewnętrznych szkoleń
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Aktywności CSR i kluby pasjonatów
- !Nie określono, czy są dyżury on-call ani jak wygląda awaryjność
- !Firma jest duża i korporacyjna, co może wiązać się z biurokracją i procesami decyzyjnymi
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Mentoring i wsparcie innych data engineerów poprzez code review, ustalanie best practices i rozwiązywanie problemów technicznych
- •Budowa i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury chmurowej (AWS/Azure) dla aplikacji customowych, open-source i gotowych
- •Projektowanie i optymalizacja potoków danych (data pipelines) oraz systemów przetwarzania danych
- •Wdrażanie monitoringu i alertów do proaktywnego wykrywania problemów wydajnościowych
- •Przygotowywanie planów disaster recovery i continuity dla krytycznych aplikacji
- •Automatyzacja operacji w kierunku self-service dla zespołów
- •Uczestnictwo w spotkaniach z interesariuszami (kierownicy działów, system ownerzy, security) w celu omówienia dostępu do danych i usuwania blokerów
- •Zapewnianie zgodności z politykami bezpieczeństwa i standardami we współpracy z zespołami security i compliance
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Data engineer z minimum 6-7 lat doświadczenia, w tym co najmniej 4 lata w Pythonie backendowym, który prowadził mniejsze projekty data engineering, miał kontakt z chmurą i AI, oraz potrafi komunikować się z biznesem. Musi mieć potencjał do przejęcia roli lidera.
Juniorzy i mid-level developerzy bez doświadczenia w data engineering i mentoringu, a także osoby szukające wyłącznie pracy stricte developerskiej bez kontaktu z interesariuszami.
- ?Jak liczny jest zespół data engineering oraz ilu inżynierów będę mentorować?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy hybrydowa z określoną liczbą dni w biurze we Wrocławiu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Nad jakimi konkretnymi przypadkami użycia AI (AI Agents, RAG) obecnie pracujecie?
- ?Która chmura jest preferowana – AWS czy Azure? Czy jesteśmy w trakcie migracji?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje dla członków zespołu?
- ?Czy rola wymaga zarządzania ludźmi (people management) czy tylko technicznego przywództwa?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Międzynarodowy, różnorodny zespół IT z naciskiem na współpracę, mentoring i dzielenie się wiedzą. Firma promuje zaangażowanie społeczne i integrację poprzez kluby pasjonatów i wydarzenia.