Lead Data Engineer / Architect (Databricks)
H2B Group
Rola dla doświadczonego inżyniera danych/architekta, który przejmie projekt kliencki oparty na Databricks. Główne zadania: audyt istniejącego kodu, naprawa luk względem kontraktu, portowanie widoków SQL Server do Databricks SQL, budowa potoków ADF, wdrożenie CI/CD oraz stworzenie frameworku testującego poprawność danych. To pozycja hands-on z dużą odpowiedzialnością techniczną i bezpośrednim kontaktem z klientem. Tytuł jest precyzyjny – rola łączy inżynierię danych z architekturą.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej., brak informacji o przewidywanym czasie trwania projektu..
Rola dla doświadczonego inżyniera danych/architekta, który przejmie projekt kliencki oparty na Databricks. Główne zadania: audyt istniejącego kodu, naprawa luk względem kontraktu, portowanie widoków SQL Server do Databricks SQL, budowa potoków ADF, wdrożenie CI/CD oraz stworzenie frameworku testującego poprawność danych. To pozycja hands-on z dużą odpowiedzialnością techniczną i bezpośrednim kontaktem z klientem. Tytuł jest precyzyjny – rola łączy inżynierię danych z architekturą.
- ✓Pełna transparentność wynagrodzenia i warunków B2B.
- ✓Elastyczność wyboru projektów i możliwość zmiany w ramach grupy Euvic.
- ✓Szybkie procesy rekrutacyjne (deklarowana szybkość działania).
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem (Databricks, ADLS, ADF) przy innowacyjnych projektach.
- !Praca pod presją czasu (wymagane podejmowanie decyzji w stresie).
- !Brak informacji o długości projektu klienckiego i stabilności zatrudnienia.
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej.
- !Możliwe nadgodziny przy audycie i naprawie istniejącego kodu.
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Audyt istniejącego kodu Databricks i ADF względem kontraktu (SoW) i identyfikacja luk.
- •Walidacja i korekta architektury Medallion (Bronze/Silver/Gold) oraz konfiguracji Unity Catalog.
- •Portowanie widoków z SQL Server do Databricks SQL.
- •Budowa potoków Azure Data Factory i modelowanie warstwy Gold.
- •Konfiguracja CI/CD (Dev/Test/Prod) przez Azure DevOps.
- •Tworzenie frameworku testowania i rekonsyliacji danych między SQL Server a Lakehousem.
- •Udział w spotkaniach z klientem jako główny autorytet techniczny i raportowanie postępów.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony data engineer z co najmniej 3-4 latami w Databricks i ADF, znający T-SQL i Python, który potrafi samodzielnie realizować zadania pod presją czasu. Może mieć mniejsze doświadczenie w architekturze, ale musi szybko uzupełnić luki.
Nie dla juniorów ani midów bez głębokiego doświadczenia produkcyjnego w Databricks. Osoby unikające kontaktu z klientem lub pracy pod presją czasu nie znajdą tu satysfakcji.
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu klienckiego?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
- ?Jaki jest stan istniejącego kodu Databricks – czy jest bardzo chaotyczny?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w nadgodzinach?
- ?Jak wygląda proces raportowania do klienta – ile spotkań tygodniowo?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia projektu lub przejścia do innego po zakończeniu?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i obserwowalności są używane (np. w produkcji)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej.
- −Brak informacji o przewidywanym czasie trwania projektu.
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy lub certyfikacyjny.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
- −Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call.
Praca w konsultingu z bezpośrednim kontaktem z klientem. Oczekiwana samodzielność i umiejętność podejmowania decyzji technicznych pod presją czasu. Kultura oparta na transparentności i elastyczności.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 200,0–250,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →