Lead Data Engineer / Architect (Databricks)

H2B Group

Oferta w skrócie

33 600 – 42 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaGdańsk

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za83 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Data Azure Databricks

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola dla doświadczonego inżyniera danych/architekta, który przejmie projekt kliencki oparty na Databricks. Główne zadania: audyt istniejącego kodu, naprawa luk względem kontraktu, portowanie widoków SQL Server do Databricks SQL, budowa potoków ADF, wdrożenie CI/CD oraz stworzenie frameworku testującego poprawność danych. To pozycja hands-on z dużą odpowiedzialnością techniczną i bezpośrednim kontaktem z klientem. Tytuł jest precyzyjny – rola łączy inżynierię danych z architekturą.

Plusy

✓Pełna transparentność wynagrodzenia i warunków B2B.
✓Elastyczność wyboru projektów i możliwość zmiany w ramach grupy Euvic.
✓Szybkie procesy rekrutacyjne (deklarowana szybkość działania).
✓Praca z nowoczesnym stackiem (Databricks, ADLS, ADF) przy innowacyjnych projektach.

Na co uważać

!Praca pod presją czasu (wymagane podejmowanie decyzji w stresie).
!Brak informacji o długości projektu klienckiego i stabilności zatrudnienia.
!Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej.
!Możliwe nadgodziny przy audycie i naprawie istniejącego kodu.

?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła

Codzienna praca

•Audyt istniejącego kodu Databricks i ADF względem kontraktu (SoW) i identyfikacja luk.
•Walidacja i korekta architektury Medallion (Bronze/Silver/Gold) oraz konfiguracji Unity Catalog.
•Portowanie widoków z SQL Server do Databricks SQL.
•Budowa potoków Azure Data Factory i modelowanie warstwy Gold.
•Konfiguracja CI/CD (Dev/Test/Prod) przez Azure DevOps.
•Tworzenie frameworku testowania i rekonsyliacji danych między SQL Server a Lakehousem.
•Udział w spotkaniach z klientem jako główny autorytet techniczny i raportowanie postępów.

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Doświadczony data engineer z co najmniej 3-4 latami w Databricks i ADF, znający T-SQL i Python, który potrafi samodzielnie realizować zadania pod presją czasu. Może mieć mniejsze doświadczenie w architekturze, ale musi szybko uzupełnić luki.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez głębokiego doświadczenia produkcyjnego w Databricks. Osoby unikające kontaktu z klientem lub pracy pod presją czasu nie znajdą tu satysfakcji.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu klienckiego?
?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
?Jaki jest stan istniejącego kodu Databricks – czy jest bardzo chaotyczny?
?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w nadgodzinach?
?Jak wygląda proces raportowania do klienta – ile spotkań tygodniowo?
?Czy istnieje możliwość przedłużenia projektu lub przejścia do innego po zakończeniu?
?Jakie narzędzia do monitorowania i obserwowalności są używane (np. w produkcji)?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej.
−Brak informacji o przewidywanym czasie trwania projektu.
−Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy lub certyfikacyjny.
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
−Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call.

Zespół

Praca w konsultingu z bezpośrednim kontaktem z klientem. Oczekiwana samodzielność i umiejętność podejmowania decyzji technicznych pod presją czasu. Kultura oparta na transparentności i elastyczności.

🔗Podobne oferty