Ładowanie...
Lead Data Engineer
Cloudfide
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Lead Data Engineer
To rola lidera technicznego w firmie konsultingowej budującej duże platformy danych w chmurze dla klientów międzynarodowych. Będziesz projektować architekturę data lakehouse, prowadzić decyzje techniczne, mentoring inżynierów i współpracę z klientami. Praca w Azure z Databricks, PySpark i nowoczesnym CI/CD. Mimo tytułu 'lead', formalne doświadczenie managerskie nie jest wymagane – chodzi o przewodzenie techniczne.
Plusy
- ✓Pełna praca zdalna z możliwością workation
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Budżet rozwojowy 2000 PLN rocznie
- ✓Dostęp do platform e-learningowych premium
- ✓Wyjazdy integracyjne (w tym zagraniczne)
- ✓Kultura promocji wewnętrznej – wielu liderów zaczynało od inżynierów
- ✓Praca z najnowszym stackiem (Databricks, AI/ML, nowoczesne CI/CD)
Na co uważać
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów równoległych
- !Nieokreślony zakres odpowiedzialności za on-call awarii produkcyjnych
Codzienna praca
- •Projektowanie architektury cloud-native data platforms (lakehouse, przetwarzanie rozproszone)
- •Ustalanie standardów technicznych i wzorców architektonicznych
- •Budowanie i optymalizacja skalowalnych pipeline'ów danych w PySpark/SQL
- •Prowadzenie code review i mentoring inżynierów
- •Współpraca z klientami i interesariuszami biznesowymi w celu translacji wymagań na rozwiązania techniczne
- •Identyfikacja luk architektonicznych i inicjowanie modernizacji
- •Integracja z zespołami BI, ML i platform engineering
- •Monitorowanie wydajności, obserwowalności i jakości danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Minimum sensowne
Data Engineer z co najmniej 4 latami doświadczenia w chmurze, który ma już za sobą techniczne przewodzenie (np. prowadzenie modułu, mentoring juniorów) i potrafi samodzielnie projektować pipeline'y na dużą skalę.
Raczej nie dla
Juniorzy bez doświadczenia w chmurze i przetwarzaniu dużych danych. Osoby szukające wyłącznie roli managerskiej bez pisania kodu. Kandydaci niezainteresowani pracą z klientami i częstymi zmianami kontekstu.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt5/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data engineering Cloudfide?
- ?Czy w projektach pracujemy solo, czy w większych teamach?
- ?Jak wygląda typowy podział obowiązków między leadem a pozostałymi inżynierami?
- ?Czy jest dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki procent czasu poświęcamy na kodowanie, a jaki na architekturę i mentoring?
- ?Czy są projekty greenfield, czy głównie rozwój istniejących platform?
- ?Jak wygląda proces certyfikacji/upgrade'ów w Databricks?
Brakujące informacje
- −Nie podano liczby zespołów ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, live coding)
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak danych o budżecie na konferencje
Zespół
Płaska struktura, kultura współpracy i wsparcia, nacisk na innowacje i rozwój. Integracje projektowe i ogólnofirmowe budują relacje.
Oferta w skrócie
30 240 – 33 600PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKatowice, Warszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za86 dni
🔗Podobne oferty