Lead Data Engineer (Spark)
Addepto
Rola Lead Data Engineer w firmie konsultingowej specjalizującej się w AI i Big Data. Będziesz projektować i rozwijać platformy danych dla globalnych klientów (motoryzacja, lotnictwo), używając Spark, AWS, Airflow, Iceberg. Z czasem rola ewoluuje w stronę architektury i konsultingu, z mniejszym naciskiem na codzienne kodowanie.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)., nie podano wielkości zespołu..
Rola Lead Data Engineer w firmie konsultingowej specjalizującej się w AI i Big Data. Będziesz projektować i rozwijać platformy danych dla globalnych klientów (motoryzacja, lotnictwo), używając Spark, AWS, Airflow, Iceberg. Z czasem rola ewoluuje w stronę architektury i konsultingu, z mniejszym naciskiem na codzienne kodowanie.
- ✓20 płatnych dni wolnych na B2B.
- ✓Współpraca z topowymi firmami (Rolls Royce, Porsche).
- ✓Budżet na szkolenia i konferencje.
- ✓Partnerstwo z Databricks.
- ✓Paczka benefitów (medycyna, sport, wsparcie psychologiczne).
- !Możliwy stopniowy spadek udziału kodowania na rzecz architektury i konsultingu – warto doprecyzować oczekiwania.
- !Praca w modelu konsultingowym może wiązać się z częstymi zmianami projektów.
- •Projektowanie architektury danych i infrastruktury dla przetwarzania strumieniowego i wsadowego.
- •Implementacja procesów zarządzania danymi i governance.
- •Rozwijanie pipeline'ów ETL/ELT w Apache Spark i Airflow.
- •Współpraca z zespołem Data Science nad analizą danych i modelami ML.
- •Udział w CI/CD i MLOps (deployment, monitorowanie).
- •Konsultacje z klientem, tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- •Optymalizacja wydajności i jakości rozwiązań danych.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier danych z około 5-letnim doświadczeniem w Big Data, znający Spark i chmury (najlepiej AWS), z podstawowym doświadczeniem w zarządzaniu danymi, gotowy do rozwoju w konsultingu.
Juniorzy, osoby szukające wyłącznie pracy czysto technicznej bez kontaktu z klientem, lub osoby niechętne do pracy w modelu konsultingowym.
- ?Jak wygląda typowy podział czasu na kodowanie vs architekturę na początku vs po roku?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w Addepto?
- ?Czy projekty są długoterminowe (kilka miesięcy/lat) czy krótsze?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie w pierwszych tygodniach?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnym produktem ContextClue?
- ?Jakie są oczekiwania co do zaangażowania w pre-sales i pozyskiwanie klientów?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne w obecnych projektach?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding).
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call.
- −Brak informacji o podziale czasu na różne projekty.
- −Nie określono, ile czasu zajmuje przejście od kodowania do architektury.
Kultura oparta na pasji do AI i Big Data, autonomiczna i wspierająca, z naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.
Na poziomie rynkowym
≈ 125,0–190,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →