Rola Lead Data Engineer w firmie konsultingowej specjalizującej się w AI i Big Data. Będziesz projektować i rozwijać skalowalne platformy danych dla globalnych klientów (np. Rolls Royce, Porsche) z użyciem Apache Spark, streamingu i batch processingu. Praca obejmuje architekturę, implementację, data governance, CI/CD oraz współpracę z zespołami Data Science. To rola zarówno techniczna (hands-on), jak i konsultingowa – wymaga bezpośredniego kontaktu z klientem.

Plusy

✓Budżet szkoleniowy i konferencyjny, partnerstwo z Databricks
✓Elastyczne godziny pracy
✓Praca z globalnymi liderami (Rolls Royce, Porsche)
✓Kultura dzielenia się wiedzą, blog, open source
✓Pakiety medyczne, sportowe, wellbeing

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów jednocześnie prowadzonych
!Nie podano, czy wiąże się z dyżurami on-call
!Wymagany tytuł magistra/doktora – może być barierą

Codzienna praca

•Projektowanie architektury data platformy dla strumieniowych i batchowych przetwarzań (Spark, Kafka, Iceberg)
•Implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Python/Spark z użyciem Airflow i DBT
•Ustalanie zasad data governance i zarządzanie jakością danych
•Współpraca z Data Scientistami przy analizie danych i budowie modeli ML
•Rozwijanie CI/CD oraz procesów MLOps dla wdrożeń produkcyjnych
•Konsultacje z klientem – zbieranie wymagań, prezentacje rozwiązań, doradztwo techniczne
•Code review i mentoring młodszych członków zespołu
•Praca z chmurą (preferowana AWS) – wdrażanie infra jako kod

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Inżynier danych z 7-letnim stażem, który ma solidne podstawy w Spark i Python, zna podstawy data governance i chmurę, ale niekoniecznie wszystkie wymienione technologie – reszta do douczenia. Potrafi komunikować się po angielsku i pracować z klientem.

Raczej nie dla

Juniorzy lub osoby bez doświadczenia w Big Data. Kandydaci szukający wyłącznie pracy technicznej bez kontaktu z klientem. Osoby bez wykształcenia wyższego w ścisłej dziedzinie (wymagane Master/PhD).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt5/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering i jak wygląda podział ról?
?Jak wygląda typowy projekt – ile trwa, ilu klientów równolegle?
?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
?Jak mierzona jest efektywność i sukces w projektach konsultingowych?
?Czy istnieje możliwość przejścia na ścieżkę Principal/Architect?
?Jaki jest stosunek pracy przy kliencie do wewnętrznych inicjatyw?
?Czy oferujecie wsparcie w uzyskaniu certyfikatów (np. Databricks, AWS)?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
−Nie podano wielkości zespołu
−Brak informacji o ewentualnych podróżach służbowych
−Nie wiadomo, jak wygląda on-call w tej roli
−Nie określono budżetu na szkolenia i konferencje (choć wspomniane ogólnie)

Zespół

Zespół pasjonatów AI i Big Data, wspierający się nawzajem, z kulturą dzielenia się wiedzą i otwartością na innowacje. Praca w płaskiej strukturze, z naciskiem na rozwój i autonomię.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

21 000 – 31 920PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Lead · 7+ latDoświadczenie

LokalizacjaBiałystok

Dostępne na 2 portalach