Pomiń do treści
Logo firmy Wirtualna Polska Media

Lead Data Engineer - Szallas Group

Wirtualna Polska Media

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Lead · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano4 maja 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za20 dni
Werdykt JobHunt

Rola Lead Data Engineer w firmie Szallas Group (część Wirtualnej Polski). Odpowiadasz za projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline’ów danych, architektury Data Warehouse/Data Lake oraz wsparcie analityki i ML. Współpracujesz z Product Managerami, Analitykami i developerami w metodyce Scrum. Mentoring dla młodszych członków zespołu. Praca na platformie rezerwacyjnej o dużej skali, obsługującej miliony użytkowników w Europie Środkowo-Wschodniej.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Lead Data Engineer

Rola Lead Data Engineer w firmie Szallas Group (część Wirtualnej Polski). Odpowiadasz za projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline’ów danych, architektury Data Warehouse/Data Lake oraz wsparcie analityki i ML. Współpracujesz z Product Managerami, Analitykami i developerami w metodyce Scrum. Mentoring dla młodszych członków zespołu. Praca na platformie rezerwacyjnej o dużej skali, obsługującej miliony użytkowników w Europie Środkowo-Wschodniej.

Plusy
  • Duża skala – miliony użytkowników, wiele rynków
  • Możliwość wpływu na architekturę danych i standardy
  • Mentoring i rozwój zespołu
  • Wsparcie dla inicjatyw ML/AI
  • Ciekawy produkt – platforma rezerwacyjna
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu data
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów ETL/ELT w chmurze
  • Modelowanie danych i optymalizacja schematów Data Warehouse
  • Wdrażanie rozwiązań streamingowych (Kafka/Pub-Sub)
  • Współpraca z PM i analitykami przy definiowaniu potrzeb danych (testy A/B, CRO, KPI)
  • Przygotowywanie infrastruktury danych pod modele ML
  • Code review, mentoring i wsparcie dla Data Engineerów i Analityków
  • Utrzymanie i monitoring jakości, spójności i bezpieczeństwa danych
  • Uczestnictwo w ceremoniach Scrum/Agile
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Data Engineer z 6-letnim stażem, w tym przynajmniej rok w roli leada, posiadający solidne doświadczenie w budowie pipeline'ów w chmurze i streamingu, gotowy do przejęcia odpowiedzialności za architekturę danych i rozwój zespołu.

Raczej nie dla

Juniorzy i midzi bez doświadczenia liderskiego; osoby szukające stanowiska czysto developerskiego bez mentoringu; kandydaci nieczujący się swobodnie w skalowalnych systemach danych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt4/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaka jest wielkość i struktura obecnego zespołu Data Engineering?
  • ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
  • ?Jakie są główne wyzwania techniczne na starcie?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
  • ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
  • ?Czy istnieje ścieżka rozwoju na stanowisko Head of Data lub podobne?
Brakujące informacje
  • Nie podano widełek wynagrodzenia
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, jak duży jest zespół data
Zespół

Zespół data współpracuje z PM, analitykami i developerami w Scrumie – atmosfera nastawiona na współtworzenie, dzielenie się wiedzą i mentoring.

🔗Podobne oferty