Lead Data Platform Engineer (Aviation Industry)
Atos Poland Global Services
Rola lidera technicznego odpowiedzialnego za zaprojektowanie i wdrożenie nowoczesnej, samoobsługowej platformy danych zgodnej z paradygmatem Data Mesh. Praca polega na budowie od podstaw end-to-end platformy (od pozyskiwania danych po obserwowalność), zarządzaniu backlogiem, mentorowaniu inżynierów oraz wdrażaniu zarządzania i bezpieczeństwa. Technologie: Azure Cloud, Databricks, Terraform, Python, Spark. Klientem jest branża lotnicza – konkretny projekt nie jest opisany.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu konkretnego projektu lotniczego.
Rola lidera technicznego odpowiedzialnego za zaprojektowanie i wdrożenie nowoczesnej, samoobsługowej platformy danych zgodnej z paradygmatem Data Mesh. Praca polega na budowie od podstaw end-to-end platformy (od pozyskiwania danych po obserwowalność), zarządzaniu backlogiem, mentorowaniu inżynierów oraz wdrażaniu zarządzania i bezpieczeństwa. Technologie: Azure Cloud, Databricks, Terraform, Python, Spark. Klientem jest branża lotnicza – konkretny projekt nie jest opisany.
- ✓Rola lidera technicznego z realnym wpływem na architekturę i roadmapę
- ✓Greenfield – budowa platformy od podstaw (bez legacy)
- ✓Możliwość zdobycia certyfikatów (Google Cloud, AWS, ITIL) i udziału w konferencjach
- ✓Elastyczna praca hybrydowa (max 2 razy w miesiącu w biurze)
- !Wymóg obywatelstwa UE – może ograniczać dostępność
- !Firma outsourcingowa (Atos) – możliwa mniejsza autonomia techniczna
- !Brak konkretów dotyczących branży lotniczej (projekt nie opisany)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Architektura i implementacja samoobsługowej platformy danych wg Data Mesh (ingest, przetwarzanie, jakość, lineage, katalog, bezpieczeństwo, obserwowalność)
- •Definiowanie i realizacja fazowego wdrożenia (MVP → usługi podstawowe → onboarding domen) wraz z zarządzaniem backlogiem
- •Tłumaczenie potrzeb zespołów domenowych na szablony i automatyzację onboardingu
- •Implementacja zarządzania dostępem (RBAC) i ochrony danych (Unity Catalog, szyfrowanie)
- •Przeglądy architektury i praktyczne kodowanie w PySpark, SQL, Terraform
- •Konfiguracja pipeline'ów CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions) dla danych
- •Monitorowanie jakości danych i obserwowalność (Monte Carlo, Great Expectations, Datadog)
- •Mentoring inżynierów platformy i wsparcie zespołów domenowych w samodzielnej pracy
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior data engineer (5+ lat) z praktyką w Azure i Databricks, który uczestniczył w budowie platformy danych i zna podstawy Data Mesh. Potrafi samodzielnie prowadzić wdrożenia Terraform i CI/CD.
Nie dla juniorów ani mid-level programistów bez doświadczenia w budowie platform danych. Osoby bez znajomości Data Mesh i Azure Databricks nie spełnią minimalnych wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół platformowy?
- ?Jaki jest obecny etap budowy platformy – czy już istnieje MVP czy start od zera?
- ?Czy rola dotyczy jednego klienta z branży lotniczej, czy wielu projektów?
- ?Jak wygląda dyżurowanie (on-call) – czy jest przewidziane?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i czy są konferencje branżowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej (mimo opisu hybryda)?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami domenowymi – ilu jest zainteresowanych?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu konkretnego projektu lotniczego
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym (poza certyfikatami)
Szybka rozmowa z HR, rozmowa z menedżerem/ekspertem IT/przedstawicielem projektu, rozmowa z klientem.