Lead Data QC Engineer
SoftServe
Rola polega na zapewnieniu jakości danych w projekcie modernizacji platformy danych dla firmy energetycznej. Będziesz odpowiedzialny za testowanie migracji danych, walidację ETL, automatyzację testów w Pythonie oraz współpracę z zespołami data engineering i BI. To stanowisko Lead, ale skupia się na zadaniach indywidualnych, nie na zarządzaniu zespołem. Pracujesz zdalnie, w modelu B2B, z wynagrodzeniem 18-22k PLN/mies.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole qa ani struktury zespołu projektowego, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
Rola polega na zapewnieniu jakości danych w projekcie modernizacji platformy danych dla firmy energetycznej. Będziesz odpowiedzialny za testowanie migracji danych, walidację ETL, automatyzację testów w Pythonie oraz współpracę z zespołami data engineering i BI. To stanowisko Lead, ale skupia się na zadaniach indywidualnych, nie na zarządzaniu zespołem. Pracujesz zdalnie, w modelu B2B, z wynagrodzeniem 18-22k PLN/mies.
- ✓Modernizacja platformy danych na szeroką skalę w modelu greenfield
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem (Databricks, Delta Lake, Medallion Architecture)
- ✓Międzynarodowy projekt w sektorze energii odnawialnej – interesująca domena
- !Tytuł 'Lead' sugeruje zarządzanie, ale ogłoszenie koncentruje się na zadaniach indywidualnych – brak opisu odpowiedzialności liderskich
- !Nie podano liczby osób w zespole ani struktury organizacyjnej
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe itp.)
- •Projektowanie i wykonywanie testów end-to-end dla migracji danych i walidacji ETL
- •Przeprowadzanie testów zgodności źródło-cel w celu sprawdzenia kompletności i spójności danych
- •Tworzenie i utrzymywanie automatycznych zestawów regresji w Pythonie z użyciem narzędzi takich jak QMetry
- •Walidacja jakości danych w architekturze Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- •Wsparcie testowania pipeline'ów ETL w środowisku Databricks
- •Współpraca z inżynierami danych i zespołami BI w celu walidacji integracji oraz raportów Power BI
- •Przygotowywanie dokumentacji testowej, materiałów UAT i procedur przywracania
- •Udział w ceremoniach Agile i raportowanie stanu testów interesariuszom
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier QA z 5-letnim doświadczeniem w testowaniu, który miał styczność z ETL i Databricks, ale niekoniecznie na poziomie lead. Wymagana znajomość Pythona i Power BI oraz dobra komunikacja po angielsku.
Kandydaci z mniej niż 5 latami doświadczenia w testowaniu, bez znajomości Databricks i Pythona. Osoby szukające roli czysto menedżerskiej (bez kodowania) również nie będą odpowiednie, ponieważ stanowisko wymaga pracy hands-on.
- ?Ile osób liczy zespół data QA i jak zorganizowana jest współpraca z data engineerami?
- ?Czy rola Lead wiąże się z mentoringiem lub przeglądami pracy innych testerów?
- ?Jakie są godziny pracy – czy wymagana jest dostępność w określonych strefach czasowych?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy przy migracjach?
- ?Jakie konkretne usługi AWS będą wykorzystywane w projekcie?
- ?Czy istnieje budżet na certyfikacje lub szkolenia (np. Databricks)?
- −Nie podano liczby osób w zespole QA ani struktury zespołu projektowego
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call lub elastyczności czasowej
- −Nie określono, czy klient znajduje się w podobnej strefie czasowej
Międzynarodowy, wielokulturowy zespół pracujący w metodyce Agile, z rozproszonymi członkami i ścisłą współpracą z klientem.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Communication skills. Pełne statystyki zarobków →