Lead Data Scientist

Xebia

Oferta w skrócie

30 000 – 36 800PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano19 maja 2026

Ostatnio sprawdzono19 maja 2026

Wygasa za30 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

Python FastAPI Pydantic Statistics PostgreSQL SQLAlchemy

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

GAM Geospatial libraries

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Lead Data Scientist

Rola Lead Data Scientist w Xebia skupia się na projektowaniu i rozwijaniu zaawansowanych modeli statystycznych i algorytmów przestrzennych, głównie w domenie nieruchomości. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie rozwiązań do analizy cen, rekomendacji porównywalnych nieruchomości oraz budowania potoków analizy rynku. Kluczowe jest również wdrażanie modeli do produkcji poprzez API oraz debugowanie problemów produkcyjnych.

Plusy

✓Praca zdalna z regionu UE.
✓Możliwość pracy przy międzynarodowych projektach.
✓Budżet szkoleniowy.
✓Wsparcie dla rozwoju osobistego poprzez Guilds i Labs.
✓Firma jest partnerem AWS Premier Partner w Polsce.
✓Wspomniane są konkretne, znane firmy jako klienci (McLaren, Spotify, Disney, Allegro, InPost itp.).

Na co uważać

−Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
−Brak jasnego opisu procesu rekrutacyjnego, poza ogólnym stwierdzeniem o etapach.

!Choć podano 'lead' jako poziom, zakres odpowiedzialności i oczekiwania wobec lidera nie są w pełni sprecyzowane.
!Wymieniono szeroki zakres technologii w 'nice to have', co może sugerować potrzebę posiadania bardzo szerokiego wachlarza umiejętności lub możliwość szybkiego uczenia się.

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie statystycznych modeli do korekty cen nieruchomości uwzględniających czas, lokalizację, jakość i stan.
•Budowanie algorytmów przestrzennych, takich jak adaptacyjne mapy cieplne i klastrowanie geograficzne.
•Implementacja rekomendacji porównywalnych nieruchomości z wykorzystaniem inżynierii cech.
•Tworzenie potoków analizy rynku z diagnostyką trendów, wykrywaniem wartości odstających i metrykami dopasowania.
•Integracja usług klasyfikacji opartych na LLM do analizy dokumentów i nieruchomości.
•Udostępnianie wyników modeli poprzez produkcyjne API i współpraca z inżynierami frontendowymi nad kontraktami danych.
•Debugowanie modeli w produkcji, w tym przypadków brzegowych, problemów numerycznych i jakości danych.

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Kandydat z co najmniej kilkuletnim doświadczeniem w Data Science, posiadający mocne podstawy statystyczne i biegłość w Pythonie, z doświadczeniem w tworzeniu API i pracy z bazami danych. Powinien być w stanie samodzielnie rozwiązywać problemy związane z modelowaniem i wdrażaniem do produkcji, a także dobrze komunikować się w języku angielskim.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w statystyce lub Pythonie, które nie potrafią budować API, ani dla osób, które nie posiadają pozwolenia na pracę w UE. Rola wymaga również pewnego poziomu samodzielności i umiejętności rozwiązywania problemów, co może być wyzwaniem dla bardzo początkujących kandydatów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on4/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda typowy dzień pracy Lead Data Scientist w Xebia?
?Jaka jest wielkość zespołu, z którym będzie współpracował Lead Data Scientist?
?Jakie są główne wyzwania projektowe, z którymi mierzy się obecnie zespół Data Science?
?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku zarządzania zespołem lub bardziej strategicznych ról architektonicznych?
?Jakie są oczekiwania dotyczące mentoringu i wsparcia dla młodszych członków zespołu?
?Jak wygląda proces wdrażania nowych modeli do produkcji – od prototypu do środowiska produkcyjnego?
?Czy są jakieś plany dotyczące rozwoju lub modernizacji istniejących narzędzi i technologii w zespole Data Science?

Brakujące informacje

−Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
−Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
−Dokładny zakres obowiązków związanych z rolą 'lead' (np. zarządzanie ludźmi, techniczne przywództwo).
−Informacje o narzędziach używanych do zarządzania projektami i komunikacji w zespole.

Zespół

Firma promuje kulturę wspólnoty, wspierając rozwój poprzez Guilds, Labs i budżety szkoleniowe, z naciskiem na 'smart tech, real ownership, and continuous growth'. Podkreślana jest atmosfera sprzyjająca rozwojowi i innowacjom.

Rekrutacja

Proces rekrutacyjny nie jest szczegółowo opisany w ogłoszeniu. Zawiera ogólne stwierdzenie o etapach, ale bez podania ich liczby, charakteru (np. zadanie domowe, rozmowy techniczne, rozmowa z HR) ani czasu trwania.

🔗Podobne oferty