Lead Databricks Engineer
Be in IT
Rola łączy funkcje Tech Lead i Team Lead na platformie Databricks Lakehouse w międzynarodowej firmie consultingowej z obszaru technologii podatkowych (Global Tax Technology). Będziesz odpowiadać za rozwój platformy, projektowanie frameworków i warstw abstrakcji, mentoring inżynierów oraz przejście z legacy Data Warehouse na streaming-first. To stanowisko wymaga silnego backgroundu software engineering – nie jest to rola dla analityków BI czy data scientistów.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu (bezpośrednie raporty, liczba inżynierów), nie podano nazwy klienta ani konkretnego projektu.
Rola łączy funkcje Tech Lead i Team Lead na platformie Databricks Lakehouse w międzynarodowej firmie consultingowej z obszaru technologii podatkowych (Global Tax Technology). Będziesz odpowiadać za rozwój platformy, projektowanie frameworków i warstw abstrakcji, mentoring inżynierów oraz przejście z legacy Data Warehouse na streaming-first. To stanowisko wymaga silnego backgroundu software engineering – nie jest to rola dla analityków BI czy data scientistów.
- ✓Pełna zdalność
- ✓Stawka B2B 210-280 PLN/h – atrakcyjna finansowo
- ✓Szybki proces rekrutacyjny: 2 rozmowy techniczne po maks. 1 godzinie każda
- ✓Praca nad nowoczesnym stackiem (Databricks, streaming, Azure) z możliwością kształtowania platformy
- ✓Rola łącząca techniczne przywództwo z bezpośrednim wpływem na architekturę
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie bezpośrednich raportów
- !Wymóg komfortu w warunkach niepewności może sugerować brak jasnej strategii
- !Lista narzędzi AI wygląda jak buzzword – rzeczywiste wykorzystanie może być ograniczone
- !Firma rekrutacyjna – ostateczny pracodawca to klient, co może wiązać się z mniejszą stabilnością
- •Projektowanie i rozwój warstw abstrakcji oraz frameworków upraszczających workflow deweloperów na Databricks
- •Wspieranie wielu zespołów w budowaniu produktów danych na platformie Databricks Lakehouse
- •Prowadzenie migracji z batch ETL na architekturę streaming-first (Structured Streaming, Delta Live Tables)
- •Wdrażanie praktyk DevOps i DataOps: CI/CD, Infrastructure as Code, monitoring stabilności
- •Monitorowanie i optymalizacja kosztów konsumpcji Databricks
- •Integracja Databricks z narzędziami downstream (Power BI, Microsoft Fabric i inne)
- •Mentoring inżynierów data i wywieranie wpływu na kierunki techniczne w wielu zespołach
- •Współpraca z interesariuszami i liderami biznesowymi przy definiowaniu inicjatyw platformowych
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier z co najmniej 12-letnim doświadczeniem IT, silnym backendem/data engineeringiem i praktyczną znajomością Databricks, streamingu oraz Azure. Osoba gotowa do przejęcia roli Tech Lead i Team Lead, posługująca się angielskim na poziomie B2+.
Nie dla juniorów ani midów – wymagane minimum 12 lat doświadczenia. Rola nie jest też dla analityków BI, data scientistów ani osób bez silnego backgroundu software engineering.
- ?Jak liczny jest zespół, którym będę kierować? Ilu mam raportować?
- ?Czy klientem jest znana firma konsultingowa? Jaka jest jej kultura pracy?
- ?Ile czasu spędzam na kodowaniu, a ile na zarządzaniu i mentoringu?
- ?Jak wygląda onboarding i czy istnieje dokumentacja platformy Sightline?
- ?Czy są dyżury on-call i jaka jest ich rotacja?
- ?Jaki jest horyzont czasowy projektu i plany rozwoju platformy na najbliższe 12 miesięcy?
- ?Czy firma oferuje budżet szkoleniowy lub konferencje?
- ?Jakie narzędzia AI są faktycznie używane w zespole i jak często?
- −Brak informacji o wielkości zespołu (bezpośrednie raporty, liczba inżynierów)
- −Nie podano nazwy klienta ani konkretnego projektu
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy
- −Brak informacji o oczekiwanym zaangażowaniu (full-time vs. część etatu)
Międzynarodowa, topowa firma consultingowa – profesjonalne środowisko z naciskiem na współpracę z interesariuszami i liderami biznesowymi. Oczekuje się komfortu w warunkach niepewności i aktywnego kształtowania platformy.
Dwie rozmowy techniczne z managerami, online, każda maksymalnie po godzinie.