Lead DevOps Engineer
Jobgether
Rola Lead DevOps Engineer w firmie zarządzającej platformą scrapingową o globalnej skali. Odpowiedzialność za architekturę chmurową, konsolidację infrastruktury, optymalizację kosztów i wydajności. Połączenie pracy technicznej z przywództwem technicznym w środowisku w pełni zdalnym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola Lead DevOps Engineer w firmie zarządzającej platformą scrapingową o globalnej skali. Odpowiedzialność za architekturę chmurową, konsolidację infrastruktury, optymalizację kosztów i wydajności. Połączenie pracy technicznej z przywództwem technicznym w środowisku w pełni zdalnym.
- ✓W pełni zdalna praca z elastycznymi godzinami
- ✓Wysoka autonomia i zaufanie w kulturze inżynieryjnej
- ✓Przejrzyste wynagrodzenie podane przed rozmową kwalifikacyjną
- ✓Elastyczny czas urlopowy
- ✓Możliwość kształtowania infrastruktury na ogromną skalę z realnym wpływem biznesowym
- !Proces rekrutacyjny nie jest szczegółowo opisany – AI matching, potem decyzja partnera
- !Wymóg użycia narzędzi AI może być nietypowy dla niektórych kandydatów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Nie sprecyzowano, czy są dyżury on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja architektury Kubernetes dla wysokiej skalowalności
- •Implementacja i utrzymanie CI/CD pipelines z Terraform
- •Monitorowanie i optymalizacja kosztów chmurowych (proxy, compute)
- •Udoskonalanie monitoringu, alertowania, logowania i disaster recovery
- •Prowadzenie konsolidacji wielu stacków infrastrukturalnych w jedną platformę
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi przy projektowaniu systemów, w tym inicjatywy AI
- •Mentoring inżynierów i podnoszenie dojrzałości platform engineering
- •Wzmacnianie bezpieczeństwa platformy poprzez proaktywne łatanie podatności
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier DevOps z min. 5 latami doświadczenia, solidną znajomością Kubernetes i Terraform, ale bez dużego doświadczenia w przywództwie – szansa na rozwój w roli lead.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia, bez biegłości w Kubernetes i Terraform, lub szukające czysto managerskiej roli bez zaangażowania technicznego.
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny i jak jest zorganizowany?
- ?Jakie są największe wyzwania skalowalności i kosztowe obecnie?
- ?Czy korzystanie z narzędzi AI jest wymogiem czy preferencją? Jakie konkretnie narzędzia?
- ?Jaki jest stosunek pracy strategicznej do ręcznej (hands-on) w tej roli?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jakie są długoterminowe plany rozwoju platformy?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono, jakie konkretne narzędzia AI są używane
- −Brak szczegółów o istniejącej infrastrukturze (skala, liczba klastrów K8s)
Remote-first, trust-based, high autonomy, minimal bureaucracy, collaborative and friendly globally distributed team.
AI-powered matching process, następnie krótka lista kandydatów przekazywana do firmy zatrudniającej, która zarządza dalszymi rozmowami i ocenami. Brak szczegółowych etapów w ogłoszeniu.