Machine Learning / AI Engineer
ALTEN
Rola Machine Learning / AI Engineer to połączenie wiedzy technicznej z umiejętnością identyfikacji i projektowania rozwiązań opartych o AI, które przynoszą wymierne korzyści biznesowe. Kandydat będzie doradcą technologicznym, analizując procesy biznesowe i proponując usprawnienia z wykorzystaniem AI. Obejmuje to projektowanie, rozwój, wdrażanie modeli ML oraz optymalizację ich działania, a także współpracę z interesariuszami biznesowymi i zespołami IT.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych przykładów projektów, nad którymi pracują ml engineers., brak informacji o narzędziach lub platformach używanych do mlops..
Rola Machine Learning / AI Engineer to połączenie wiedzy technicznej z umiejętnością identyfikacji i projektowania rozwiązań opartych o AI, które przynoszą wymierne korzyści biznesowe. Kandydat będzie doradcą technologicznym, analizując procesy biznesowe i proponując usprawnienia z wykorzystaniem AI. Obejmuje to projektowanie, rozwój, wdrażanie modeli ML oraz optymalizację ich działania, a także współpracę z interesariuszami biznesowymi i zespołami IT.
- ✓Możliwość wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
- ✓Jasno zdefiniowana ścieżka kariery i możliwość rozwoju w czterech obszarach (Project Manager, Business Manager, Technical Leader, specjalista)
- ✓Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji
- ✓Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
- !Opis roli podkreśla 'business-oriented' i 'consulting mindset', co może sugerować większy nacisk na doradztwo i komunikację niż na czysto techniczny rozwój.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Działanie jako zaufany doradca AI/ML, wspierający interesariuszy w identyfikacji i kształtowaniu przypadków użycia AI
- •Analiza istniejących procesów biznesowych i proaktywne proponowanie usprawnień oraz rozwiązań opartych na AI
- •Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań AI dopasowanych do potrzeb biznesowych
- •Wsparcie w kompleksowej realizacji inicjatyw AI, w tym: definiowanie problemów i odkrywanie, proof of concept i walidacja, wdrożenie produkcyjne, ciągła optymalizacja i ulepszanie
- •Tłumaczenie złożonych koncepcji technicznych na jasne wnioski biznesowe i rekomendacje
- •Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami (IT, dane, produkt, interesariusze biznesowi)
- •Wsparcie w implementacji, adopcji i transferze wiedzy (dokumentacja, szkolenia, najlepsze praktyki)
- •Współtworzenie wewnętrznych standardów AI/ML, potoków i sposobów pracy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z udokumentowanym doświadczeniem w ML/AI/Data Science, dobrymi umiejętnościami programistycznymi w Python, praktycznym doświadczeniem z frameworkami ML i umiejętnością wdrażania rozwiązań do produkcji, prawdopodobnie będzie spełniał minimalne wymagania. Ważne jest również proaktywne podejście i umiejętność komunikacji z nietechnicznymi interesariuszami.
Rola nie jest dla osób, które szukają wyłącznie roli czysto badawczej lub deweloperskiej bez interakcji z biznesem. Kandydaci bez doświadczenia w Python, frameworkach ML lub wdrażaniu modeli do produkcji nie będą odpowiedni.
- ?Jakie są typowe projekty, nad którymi pracują ML Engineers w ALTEN?
- ?Jak wygląda proces od pomysłu do wdrożenia modelu ML w praktyce?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem modeli AI do produkcji w ALTEN?
- ?Czy istnieją wewnętrzne narzędzia lub platformy do zarządzania cyklem życia modeli ML?
- ?Jak często odbywają się spotkania z interesariuszami biznesowymi?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w obszarze Technical Lead lub specjalisty w swojej dziedzinie?
- −Nie podano konkretnych przykładów projektów, nad którymi pracują ML Engineers.
- −Brak informacji o narzędziach lub platformach używanych do MLOps.
- −Nie sprecyzowano, jak wygląda proces współpracy z interesariuszami biznesowymi.
Proces rekrutacyjny nie został opisany w ogłoszeniu.