Machine Learning Engineer (CV/LLM)
Flyps
Rola koncentruje się na budowaniu produkcyjnych rozwiązań AI, głównie w obszarach Computer Vision i LLM. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać modele ML, optymalizować pipeline'y inferencyjne oraz uczestniczyć w decyzjach architektonicznych. Pracujesz w małej firmie (26-50 osób), gdzie masz realny wpływ na kierunek produktu. To rola typowo inżynierska: kod, deployment, monitoring, eksperymenty.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby seniorów w firmie, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na budowaniu produkcyjnych rozwiązań AI, głównie w obszarach Computer Vision i LLM. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać modele ML, optymalizować pipeline'y inferencyjne oraz uczestniczyć w decyzjach architektonicznych. Pracujesz w małej firmie (26-50 osób), gdzie masz realny wpływ na kierunek produktu. To rola typowo inżynierska: kod, deployment, monitoring, eksperymenty.
- ✓100% zdalnie i elastyczne godziny pracy
- ✓Sprzęt do wyboru (domyślnie MacBook) – realny benefit
- ✓Oferta podkreśla ciekawe i ambitne projekty – firma wybiórczo podchodzi do zleceń
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Wymagana znajomość języka polskiego C1+ – może eliminować kandydatów zagranicznych
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, czy jest zadanie domowe?)
- •Projektowanie i implementacja modeli ML dla CV oraz przepływów opartych na LLM
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów inferencyjnych z wykorzystaniem TensorRT i CUDA
- •Praca z pipeline'ami przetwarzania obrazu/wideo
- •Uruchamianie i monitorowanie systemów ML w produkcji
- •Współpraca z zespołem inżynierskim i product managerem przy definiowaniu rozwiązań
- •Udział w dyskusjach architektonicznych i podejmowaniu decyzji technicznych
- •Usprawnianie procesów serwowania modeli oraz CI/CD dla ML
- •Prototypowanie i eksperymenty z nowymi możliwościami AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier ML z około 5 latami doświadczenia, który wdrażał modele CV do produkcji, zna PyTorch/TensorFlow i OpenCV, i potrafi pracować z Dockerem. Osoba, która nie boi się brać odpowiedzialności za własne rozwiązania.
Nie dla osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w ML/CV, ani dla kandydatów szukających wyłącznie pracy badawczej (R&D) – to rola produkcyjna. Nie dla osób nieczujących się swobodnie w języku polskim i angielskim na co dzień.
- ?Ile osób liczy zespół ML i jak jest zorganizowany?
- ?Jakie konkretnie przypadki użycia LLM są planowane?
- ?Czy wiąże się z dyżurami on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie praktyczne?
- ?Jaka jest częstotliwość release'ów i podejście do CI/CD?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub konferencyjny?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby seniorów w firmie
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy jest on-call i w jakim zakresie
- −Brak informacji o systemach używanych do monitoringu i deployementu (np. MLflow, Kubeflow)
Niewielka, ambitna firma z własnym produktem – doceniana jest inicjatywa i autonomia. Kultura pracy oparta na zaufaniu (100% remote) i wybieraniu tylko ciekawych projektów.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →