Ładowanie...
Machine Learning Engineer
Square One Resources
Oferta w skrócie
23 520 – 27 720PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 maja 2026
Ostatnio sprawdzono11 maja 2026
Wygasa za22 dni
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu systemów ML do inteligentnego przetwarzania dokumentów w branży motoryzacyjnej/ubezpieczeniowej. Będziesz rozwijać modele klasyfikacji, segmentacji i ekstrakcji danych z dużych plików PDF (do 2000 stron), wykorzystując GenAI, RAG i modele multimodalne. Praca w pełni zdalna, asynchroniczna, z naciskiem na samodzielne prowadzenie feature'ów od researchu po produkcję i monitoring.
Plusy
- ✓Wysoka stawka B2B (23.5k-27.7k PLN/mies.)
- ✓Praca zdalna w pełni
- ✓Ciekawy klient z branży motoryzacyjnej/ubezpieczeniowej – realne wyzwania z dużymi dokumentami
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami GenAI (RAG, modele multimodalne)
Na co uważać
- −Brak informacji o zespole – nie wiadomo, z iloma osobami będziesz współpracować.
- −Agencja (Square One Resources) – może być pośrednikiem, co czasem oznacza mniejszą transparentność i gorsze warunki.
- !Klient z Chicago – możliwe strefy czasowe do uzgodnienia, mimo pracy asynchronicznej.
- !Wymóg komunikacji pisemnej i asynchronicznej – może oznaczać mało spotkań na żywo, co nie każdemu odpowiada.
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja end-to-end pipeline'ów inteligencji dokumentowej na AWS
- •Rozwijanie i optymalizacja modeli ML do klasyfikacji, segmentacji i ekstrakcji dokumentów
- •Budowa skalowalnych systemów przetwarzania danych dla dużych plików PDF (do 2000 stron)
- •Współpraca z ekspertami dziedzinowymi w celu definiowania wymagań ekstrakcji
- •Prowadzenie feature'ów od koncepcji, przez prototypowanie, wdrożenie produkcyjne i monitoring
- •Ustalanie frameworków ewaluacyjnych i metryk jakości ekstrakcji
- •Implementacja rozwiązań GenAI z użyciem prompt engineering, RAG oraz modeli wizja+tekst
- •Projektowanie i analiza eksperymentów (power analysis, testowanie hipotez)
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Mid-level inżynier ML z solidną znajomością Pythona, AWS i SQL, z podstawowym doświadczeniem w GenAI i chęcią rozwoju w kierunku inteligencji dokumentowej. Może mieć mniejsze doświadczenie w eksperymentach i produkcji, ale musi wykazać się gotowością do szybkiego uczenia się.
Raczej nie dla
Osoby z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w ML, zwłaszcza juniorzy bez praktyki produkcyjnej. Rola wymaga samodzielności i głębokiej wiedzy o AWS i GenAI – nie dla kogoś, kto dopiero zaczyna przygodę z ML.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół ML i jak są rozłożone strefy czasowe?
- ?Jaki jest preferowany stack do GenAI – AWS Bedrock czy Azure OpenAI? Czy to my decydujemy?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakie narzędzia do eksperymentów i monitorowania modeli są używane (MLflow, Neptune itp.)?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o liczbie członków zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Brak informacji o narzędziach do eksperymentów (MLflow, itp.)
Zespół
Zespół pracuje zdalnie i asynchronicznie, z naciskiem na jasną komunikację pisemną i samodzielne prowadzenie zadań.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
23 520 – 27 720PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 maja 2026
Ostatnio sprawdzono11 maja 2026
Wygasa za22 dni
🔗Podobne oferty