Machine Learning Team Leader
7N
Rola lidera zespołu ML w projekcie e-commerce dla dużego klienta. Odpowiadasz za rozwój i utrzymanie modeli predykcyjnych (pCTR/pCVR) dla reklam typu Sponsored Offers. Łączysz zarządzanie zespołem (min. 2 lata doświadczenia) z hands-on pracą techniczną – definiujesz przestrzeń cech, nadzorujesz trening, ewaluację i rollout modeli. Współpracujesz z zespołami backend, produkt i platform. Praca zdalna, B2B przez agencję 7N.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby bezpośrednich raportów, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola lidera zespołu ML w projekcie e-commerce dla dużego klienta. Odpowiadasz za rozwój i utrzymanie modeli predykcyjnych (pCTR/pCVR) dla reklam typu Sponsored Offers. Łączysz zarządzanie zespołem (min. 2 lata doświadczenia) z hands-on pracą techniczną – definiujesz przestrzeń cech, nadzorujesz trening, ewaluację i rollout modeli. Współpracujesz z zespołami backend, produkt i platform. Praca zdalna, B2B przez agencję 7N.
- ✓Ciekawa domena (ML w reklamach e-commerce, pCTR/pCVR)
- ✓Nowoczesny stack (PyTorch, GCP, Spark)
- ✓Benefits od 7N (agent, program rozwojowy, eventy)
- −Praca przez agencję – brak bezpośredniego zatrudnienia u klienta
- !Wymóg 'około 8 lat' – elastyczny, ale może być blokerem dla osób z 5-6 latami
- !Nie podano wielkości zespołu do zarządzania
- !Nie określono, czy rola jest bardziej hands-on czy managerska
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Zarządzanie zespołem ML (1:1, alokacja zadań, rozwój członków)
- •Definiowanie i przeglądanie feature engineeringu oraz architektury modeli
- •Nadzorowanie pełnego lifecycle modeli: od danych po wdrożenie i monitoring
- •Współpraca z zespołami backend i produkt w celu integracji modeli
- •Analiza metryk biznesowych (revenue, conversion) i wyników A/B testów
- •Prezentacja postępów i wyników dla senior management
- •Hands-on kodowanie w Python/PyTorch oraz praca z Spark i BigQuery
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Około 6-7 lat doświadczenia w ML w produkcji, minimum 2 lata zarządzania, dobra znajomość Python/SQL i GCP, umiejętność radzenia sobie z dużymi danymi – ale może brakować doświadczenia w AdTech.
Juniorzy ani mid-level bez doświadczenia w zarządzaniu. Osoby szukające stałego etatu (tu B2B przez agencję, projekt do końca 2026). Ktoś, kto nie chce angażować się w zarządzanie ludźmi.
- ?Ile osób liczy zespół, którym mam zarządzać? Czy zespół jest już uformowany?
- ?Jaki jest obecny stan modeli – czy będę przejmować istniejące czy budować od nowa?
- ?Jaki jest rzeczywisty podział czasu między pracą hands-on a zarządzaniem?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak wygląda obsługa incydentów produkcyjnych?
- ?Czy klient korzysta z TensorFlow czy PyTorch? Czy jest preferencja co do frameworka?
- ?Jak wygląda infrastruktura CI/CD dla ML? Czy są już wdrożone rozwiązania (feature store, experiment tracking)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby bezpośrednich raportów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono, czy wymagana jest obecność w biurze sporadycznie
- −Brak informacji o budżecie na szkolenia czy konferencje
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →