Machine Learning Team Leader – Lead AI Solutions
ITDS Polska Sp. z o.o.
Rola łączy zarządzanie zespołem ML (people management) z praktyczną pracą nad modelami scoringowymi (predykcja kliknięć i konwersji) dla sponsorowanych ofert w AdTech. Lider odpowiada za dostarczanie rozwiązań ML, zarządzanie cyklem życia modeli, współpracę z backendem i produktem oraz utrzymanie ML workloads na GCP. To rola konsultingowa – praca dla klienta zewnętrznego, z możliwością zmiany projektów.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o tym, czy model pracy jest w pełni zdalny czy hybrydowy (sprzeczność w opisie).
Rola łączy zarządzanie zespołem ML (people management) z praktyczną pracą nad modelami scoringowymi (predykcja kliknięć i konwersji) dla sponsorowanych ofert w AdTech. Lider odpowiada za dostarczanie rozwiązań ML, zarządzanie cyklem życia modeli, współpracę z backendem i produktem oraz utrzymanie ML workloads na GCP. To rola konsultingowa – praca dla klienta zewnętrznego, z możliwością zmiany projektów.
- ✓W pełni zdalna praca z wysokim wynagrodzeniem B2B (28350-31500 PLN)
- ✓Nowoczesny stack: GCP, Vertex AI, BigQuery, PyTorch/TensorFlow
- ✓Ciekawa domena AdTech z modelami scoringowymi (pCTR/pCVR)
- ✓Firma oferuje dostęp do Pluralsight i elastyczne godziny
- −Firma jest outsourcingowa (ITDS) – praca dla klienta, możliwa zmiana projektu po okresie
- −Opis sugeruje 'pracę na miejscu u klienta' mimo że strukturalnie jest zdalna – potencjalna sprzeczność
- −Rekrutacja tylko 2 rozmowy online bez zadania technicznego – może nie ocenić umiejętności praktycznych
- !Nie podano konkretnego klienta ani branży (poza 'zaawansowane AI')
- !Nie wiadomo, jak duży zespół prowadzi lider
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach
- !Oferta mówi o 'przejściu odpowiedzialności' – może oznaczać legacy code lub trudną integrację
- •Prowadzenie zespołu ML w dostarczaniu rozwiązań scoringowych na czas
- •Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning (definicja cech, standardy cyklu życia)
- •Nadzorowanie przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów
- •Doradztwo w zakresie roadmapy technologicznej i biznesowej
- •Inicjowanie i nadzorowanie end-to-end trenowania modeli – od danych do wdrożenia
- •Współpraca z zespołami ML, inżynieryjnymi i produktowymi w celu zapewnienia strategicznej i operacyjnej doskonałości
- •Utrzymywanie i ulepszanie ML workloads na GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z co najmniej 8-letnim doświadczeniem w ML/Data Science, w tym 2 lata zarządzania zespołem, która potrafi samodzielnie prowadzić projekty ML w GCP i ma praktyczną znajomość Pythona/SQL.
Nie dla juniorów ani midów – rola wymaga 8+ lat doświadczenia i udokumentowanego zarządzania. Również nie dla osób szukających stabilnego produktu (to outsourcing) lub unikających pracy przy modelach dla reklam.
- ?Jaki jest konkretny klient i branża (AdTech, marketplace)?
- ?Ile osób liczy zespół ML, którym mam kierować?
- ?Czy są dyżury on-call lub wymagana gotowość po godzinach?
- ?Jak wygląda proces przejęcia odpowiedzialności za scoring – czy są gotowe modele, czy budujemy od nowa?
- ?Jak często zmieniają się projekty/klienci? Czy mogę liczyć na długoterminowe zaangażowanie?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy wymagane są wizyty u klienta? (sprzeczność w ogłoszeniu)
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o tym, czy model pracy jest w pełni zdalny czy hybrydowy (sprzeczność w opisie)
- −Nie wiadomo, ile trwa projekt ani czy istnieje możliwość przedłużenia
- −Brak szczegółów dotyczących on-call lub nadgodzin
Dynamiczne środowisko agile/scrum, praca w międzynarodowym zespole nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI dla klienta z branży finansowej/AdTech.
Dwa etapy: rozmowa online, następnie kolejna rozmowa online.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →