Medical Imaging AI Engineer
emagine
Rola Medical Imaging AI Engineera polega na tworzeniu zaawansowanych algorytmów wykorzystujących uczenie głębokie i geometrię obliczeniową do ulepszania interwencji kardiologicznych, zintegrowanych z medycznym obrazowaniem. Kandydat będzie budował i optymalizował potoki segmentacji 3D, modelowania i pomiarów, projektował i trenował modele uczenia głębokiego, a także współpracował z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi, klinicznymi, regulacyjnymi i jakościowymi, zapewniając zgodność ze standardami rozwoju wyrobów medycznych. Jest to rola techniczna z silnym naciskiem na AI i przetwarzanie obrazów medycznych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o widełkach wynagrodzeń., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Rola Medical Imaging AI Engineera polega na tworzeniu zaawansowanych algorytmów wykorzystujących uczenie głębokie i geometrię obliczeniową do ulepszania interwencji kardiologicznych, zintegrowanych z medycznym obrazowaniem. Kandydat będzie budował i optymalizował potoki segmentacji 3D, modelowania i pomiarów, projektował i trenował modele uczenia głębokiego, a także współpracował z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi, klinicznymi, regulacyjnymi i jakościowymi, zapewniając zgodność ze standardami rozwoju wyrobów medycznych. Jest to rola techniczna z silnym naciskiem na AI i przetwarzanie obrazów medycznych.
- ✓Praca nad innowacyjnymi algorytmami w dziedzinie medycyny, które mogą mieć realny wpływ na życie pacjentów.
- ✓Długoterminowy projekt z wysokim prawdopodobieństwem przedłużenia.
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI i przetwarzania obrazów.
- −Wymóg pracy 100% zdalnej z BYOD (Bring Your Own Device) może budzić obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i standardów sprzętowych, zwłaszcza w kontekście medycznym.
- !Kontrakt B2B na początkowe 3 miesiące z wysokim prawdopodobieństwem przedłużenia – warto dopytać o stabilność projektu i długoterminowe perspektywy.
- !Wymagane doświadczenie w TypeScript jest tylko 'idealne', co może oznaczać, że nie jest to ścisły wymóg, ale warto to potwierdzić.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach do zarządzania projektami lub komunikacji w zespole.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwój algorytmów łączących uczenie głębokie, geometrię obliczeniową i medyczne obrazowanie.
- •Budowanie i optymalizacja potoków segmentacji 3D, modelowania i pomiarów dla klinicznych przepływów pracy.
- •Projektowanie, trenowanie i walidacja modeli uczenia głębokiego oraz metod geometrycznych.
- •Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu tłumaczenia potrzeb klinicznych na projekty algorytmów.
- •Współpraca z zespołami klinicznymi, regulacyjnymi i jakościowymi w celu zapewnienia zgodności ze standardami rozwoju wyrobów medycznych.
- •Ciągłe doskonalenie dokładności, niezawodności i efektywności obliczeniowej algorytmów.
- •Badanie i eksploracja nowych metod.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w tworzeniu modeli uczenia głębokiego w Pythonie, który zna podstawowe frameworki (np. PyTorch) i ma doświadczenie w pracy z danymi 3D. Powinien rozumieć podstawy geometrii obliczeniowej i być w stanie współpracować z zespołami klinicznymi.
Osoby bez doświadczenia w uczeniu głębokim lub geometrii obliczeniowej, osoby bez doświadczenia w programowaniu w Pythonie. Kandydaci, którzy nie są zainteresowani pracą w obszarze medycznym lub nie rozumieją specyfiki rozwoju wyrobów medycznych.
- ?Jakie są konkretne wyzwania związane z dokładnością i niezawodnością algorytmów w kontekście klinicznym?
- ?Jak wygląda proces walidacji modeli uczenia głębokiego w kontekście regulacji medycznych?
- ?Jakie są plany dotyczące skalowania rozwiązań i ich wdrażania w środowiskach produkcyjnych?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami regulacyjnymi i jakościowymi?
- ?Czy istnieją już istniejące potoki lub modele, które kandydat będzie rozwijał, czy też zaczyna od zera?
- ?Jakie są główne metryki oceny jakości algorytmów?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i naukowego w ramach tej roli?
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzeń.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie sprecyzowano, czy 'other' w typie kontraktu oznacza konkretny rodzaj umowy B2B.
- −Brak informacji o wielkości zespołu.
- −Nie podano dokładnych wymagań dotyczących doświadczenia w latach dla poszczególnych technologii (poza ogólnym 'minimum 3 lata').