Pomiń do treści
Logo firmy Devapo

Microsoft Fabric Engineer

Devapo

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano28 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za14 dni
Werdykt JobHunt

Rola inżyniera Microsoft Fabric w firmie outsourcingowej, która dostarcza specjalistów klientom z branż bankowej, ubezpieczeniowej, produkcyjnej i telekomunikacyjnej. Będziesz projektować i wdrażać kompleksowe platformy danych w Fabricu – od Lakehouse po Power BI, budować pipeline'y PySpark/Delta w architekturze medallion, oraz wdrażać CI/CD. To rola typowo inżynierska, ale z elementami konsultingowymi i komunikacją z klientem.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Microsoft FabricSQLETL
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola inżyniera Microsoft Fabric w firmie outsourcingowej, która dostarcza specjalistów klientom z branż bankowej, ubezpieczeniowej, produkcyjnej i telekomunikacyjnej. Będziesz projektować i wdrażać kompleksowe platformy danych w Fabricu – od Lakehouse po Power BI, budować pipeline'y PySpark/Delta w architekturze medallion, oraz wdrażać CI/CD. To rola typowo inżynierska, ale z elementami konsultingowymi i komunikacją z klientem.

Plusy
  • Finansowanie certyfikacji i szkoleń
  • Elastyczne godziny pracy
  • Kontakt z różnorodnymi klientami i branżami
  • Bonus za polecenie
Na co uważać
  • !Praca w modelu agencyjnym – projekty u różnych klientów, co może wiązać się z rotacją
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • !Nie podano widełek wynagrodzenia
  • !'Fast learner' i 'independent work' w opisie mogą sugerować presję
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań danych w Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake)
  • Budowa i utrzymanie pipeline'ów PySpark/Delta w warstwach bronze, silver, gold
  • Tworzenie modeli semantycznych dla Power BI z wykorzystaniem Direct Lake
  • Implementacja CI/CD dla danych z użyciem Azure DevOps i Fabric deployment pipelines
  • Optymalizacja pojemności (capacity) Fabric
  • Współpraca z klientem przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania danych
  • Udział w warsztatach architektonicznych i pre-sales (dla seniorów)
  • Mentoring młodszych inżynierów (dla seniorów)
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 4 latami doświadczenia, który pracował z Fabriciem w środowisku produkcyjnym, ale niekoniecznie na poziomie architekta. Wymagana jest znajomość SQL, PySpark i medallion architecture, oraz biegłość w angielskim.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w Fabricu ani produkcji data platform, juniorzy (mniej niż 4 lata), osoby szukające pracy w korporacji (to outsourcing), oraz inżynierowie preferujący czysto developerskie role bez kontaktu z klientem.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są konkretne projekty dla klientów – czy jest możliwość wyboru branży?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Jaka jest średnia wielkość zespołu projektowego?
  • ?Jak wygląda onboarding – czy jest okres wdrożeniowy przed przypisaniem do klienta?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
  • Brak informacji o liczbie projektów jednocześnie
  • Nie podano, jak wygląda ewaluacja i awans w firmie
Zespół

Firma stawia na samorozwój i dzielenie się wiedzą – wymienia wsparcie doświadczonych architektów i kulturę współpracy przy rozwiązywaniu problemów.

🔗Podobne oferty